کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان

آنچه در حوزه آموزشی از دغدغه های فکری مدیران آموزشی است ، پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان می باشد . امروزه در اکثر ادارات آموزش و پرورش بانک اطلاعات وسیعی از ویژگی های دانش آموزان موجود است که حجم بالایی از اطلاعات مربوط به سوابق آموزشی ، تحصیلی و . . . را شامل می شود پیدا کردن الگو و دانش نهفته در در این اطلاعات می تواند به مدیران آموزشی در جهت ارتقاء و بهبود فرآیند های آموزشی نظیر : ارزیابی، تشخیص وضعیت تحصیلی و مشاوره کمک شایانی کند. داده کاوی الگوهای قابل فهم، مفید، نا شناخته ، معتبر و بدیع را از داده های آموزشی پایگاه داده های بزرگ استخراج می کند، الگوهای کشف شده ، سیستم های آموزشی ادارات آموزش و پرورش را در تصمیم گیری بهتر و داشتن طرح پیشرفته تری در هدایت دانش آموزان کمک می کند، با اعمال داده کاوی بر روی 395 دانش آموز مشاهده گردید، مهم ترین فیلد ها در رابطه با وضعیت تحصیلی دانش آموزان عبارتند از : معدل سال دوم متوسط، معدل سال اول متوسط ، تعداد دفعات غایب در مدرسه و کیفیت ارتباط خانوادگی می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، پیش بینی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، رگرسیون ، وضعیت تحصیلی