بکارگیری تبدیل کرولت با اصلاح وفقی ضرایب جهت بهبود کیفیت تصاویر فراصوت بافت کلیه

تحقیق حاضر به موضوع اساسی حذف نویز و بهبود کیفیت تصاویر فراصوت کلیه می پردازد. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا پیش پردازش بر روی تصاویر اعمال می گردد، که شامل نقاب گذاری و حذف اطلاعات غیر مفید از تصاویر و سپس تغییر ابعاد تمامی تصاویر فراصوت موجود در پایگاه داده، به 300×300 پیکسل می شود. جهت حذف موثر نویز بدون از بین بردن اطلاعات مفید، فیلتر Sticks بصورت دو مرحله ای اعمال می شود. برای یکنواختی روشنایی در سرتاسر تصاویر، از فیلتر یکنواخت ساز روشنایی به صورت محلی استفاده می شود. به منظور حذف نهایی نویز از تکنیک اصلاح وفقی ضرایب کرولت استفاده می گردد. در این مرحله تابع اصلاح وفقی تعریف شده و با تنظیم مناسب پارامترهای آن، اصلاح وفقی ضرایب کرولت تصویر، انجام می شود. با تنظیم مناسب پارامترهای تابع اصلاح پیشنهادی و شناسایی نویز موجود در تصاویر، نه تنها نویز کاهش داده می شود، بلکه به طور همزمان سیگنال مطلوب موجود در تصاویر نیز تقویت شده و کیفیت تصاویر بهبود می یابد. ماکزیمم نسبت سیگنال به نویز در الگوریتم پیشنهادی در این مقاله برابر 38/59 دسی بل می باشد که بطور قابل ملاحظه ای بهتر از روش های قبلی است و این نتیجه وفق پذیری بالای تابع اصلاحی پیشنهادی با تصویر ورودی می باشد.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری فراصوت ، بافت کلیه ، نویز ، تبدیل کرولت ، اصلاح وفقی