طبقه بندی تومورهای خوش خیم و بدخیم پستان در تصاویر سونوگرافی با کمک مجموعه ای جدید از ویژگی های ریخت شناسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,119
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS01_021
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر، طبقه بندی تومورها در تصاویر سونوگرافی پستان با استفاده از ویژگی های ریخت شناسی و ارائه مجموعه ای جدید از ویژگی ها با بالاترین قدرت تمایز میان تومورهای خوش خیم و بدخیم است. به این منظور، بعد از پیش پردازش تصاویر با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر انتشار ناهمسانگرد، ناحیه بندی تصاویر و جدا کردن تومور در تصاویر به کمک الگوریتمی نیمه خودکار براساس تبدیل حوضچه انجام شد. همچنین مرزهای مشخص شده توسط متخصص رادیولوژیست مورد تأیید و تصحیح قرار گرفت. پس از آن، با معرفی 4 ویژگی جدید ریخت شناسی به همراه استخراج 26 ویژگی ریخت شناسی مورد استفاده در مقالات مختلف و با استفاده از کلاس بند رگرسیون لجستیک تنک به حذف ویژگی های نامرتبط و طبقه بندی تومورها پرداخته شد. در نهایت مجموعه ای از ویژگی ها شامل :اندازه تفاضل طول و عرض مستطیل محاطی به توده، نسبت قطر دایره هم مساحت با توده، به بزرگترین قطر توده، تعداد نقاط انتهایی اسکلتی و مقدار باقیمانده نرمال شده، به عنوان متمایز کننده ترین ویژگی با قابلیت تشخیص تومور با صحت 96%، دقت 95/65% و حساسیت 96/30% معرفی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدا نعمت
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
علی گویا
استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
علی محلوجی فر
دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس ، تهران
نسرین احمدی نژاد
استادیار، گروه رادیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :