ارایه روشی جدید برای تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از پردازش سیگنال های حسگر شتاب سنج

در این مقاله با استفاده از سیگنال های دریافتی از حسگر شتاب سنج یک روش جدید برای تشخیص حروف دست نویس فارسی ارایه شده است. به این صورت که با حرکت خودکار بر روی یک سطح مسطح، حسگر شتاب سنج اطلاعات شتاب و انحراف زاویه ای را محاسبه می کند و سپس این اطلاعات را به دستگاه ارسال می کند. پس از دریافت داده ها به دلیل اینکه دارای نویز می باشند با استفاده از فیلتر با ترورث پیش پردازش می شوند. سپس ویژگی های آماری و فرکانسی نظیر واریانس، میانگین، تبدیل فوریه و تجزیه مقادیر تکین آنها استخراج می شوند و در نهایت با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان حروف دست نویس فارسی تشخیص داده می شوند. با توجه به نتایج شبیه سازی و پراکندگی ویژگی ها، استفاده از ماشین بردار پشتیبان خطی دقت تشخیص مناسبی را نتیجه نداد به همین دلیل از هسته ی چندجملهای و جداکنندهی تابع پایه شعاعی در هسته ماشین بردار پشتیبان استفاده کردیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که دقت تشخیص حروف دست نویس فارسی با استفاده از هسته ی چندجمله ای و تابع پایه شعاعی در هسته ماشین بردار پشتیبان به ترتیب برابر 91/41 و92/34می باشد.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، شتاب سنج ، فیلتر با ترورث ، تابع پایه شعاعی ، ماشین بردار پشتیبان