منطق ارتباطی فازی برای کاهش ترافیک شبکه در سیستم های کنترل شبکه با استفاده از تخمین گرهای بهینه

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS02_036

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

چکیده مقاله:

استفاده از شبکه داده در حلقه کنترل توجهات فزایندهای را براساس کاربردهای انعطاف پذیر و اقتصادی اش در سالیان اخیر به خود جلب نموده است. از طرفی استفاده از شبکه مشترک چالش ها و مشکلات جدیدی را از جمله تاخیر و از دست رفت اطلاعات بوجود آورده است. این مقاله کاهش اثرات نامطلوب شبکه را با استفاده از کاهش ترافیک و بار ارتباطی مورد نیاز شبکه نشان می دهد. یک چارچوب تخمین برای سیستم های کنترل شبکه مطرح می شود که در آن تخمین های فیلتر کالمن محلی در زمان هایی که توسط برنامه ریز ارتباطی جدید فازی مشخص می شود به تخمینگر از راه دور ارسال می گردد. بدین منظور دو تخمین گر وجود دارد. یک تخمین گر از راه دور که متغیرهای حالت سیستم را تخمین میزند و کپی محلی آن که همین خروجی را می دهد. خروجی تخمین گر با مقدار واقعی مقایسه می شود و اگر خطا کم باشد احتمال ارسال داده با یک تصمیم فازی کاهش می یابد. روش بدست آمده بر روی یک سیستم جرثقیل سقفی با مشخصه های غیرخطی پیاده سازی و تست شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که ترافیک شبکه کاهش یافته و منطق ارتباطی فازی پیشنهادی قادر است برای سیستم های دینامیکی غیرخطی تحت شبکه بهترین مصالحه بین نرخ ارتباطی و عملکرد سیستم ایجاد نماید.

کلیدواژه ها:

تخمین گرهای حالت ، سیستم های کنترل شبکه ، منطق ارتباطی فازی

نویسندگان

مهناز اثباتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،

مجتبی احمدی خانه سر

استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،

علی شهزادی

استادیار، گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان، سمنان،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hespanha, Joao P., P ayamN aghshtabrizi, and Yonggang Xu. "A ...
  • Y. Tipsuwan and M. Y. Chow.2002, "Gain adaptation of networked ...
  • Y. Xu and J. P. Hespanha, "Optimal communication logics for ...
  • Y. Xu and J. P. Hespanha, "Communication logics for networked ...
  • Adel Nadjaran Toosi and Mohsen Kahani. A new approach o ...
  • J-SR Jang. Anfis: adap tive- network-based fuzzy inference system. IEEE ...
  • EH Mamdani and S Assilian. An experiment in linguistic synthesis ...
  • Tomohiro Takagi and Michio Sugeno. Fuzzy identification of systems and ...
  • MN Bandyopadhyay. Control Engineering: Theory and Practice. PHI Learing Pvt. ...
  • Roland Burms. Advanced control engineering. Butterworth- Heineman, 2001. ...
  • Frank L Lewis and Vassilis L Syrmos. Optimal contro. John ...
  • _ _ _ parameter estimation. Department of Aerospace & Ocean ...
  • Kamal AF Moustafa, Mohamed B Trabia, and Mohamed IS ...
  • Applications in Technology, 34(3):216-228, 2009. ...
  • نمایش کامل مراجع