ارایه روش هوشمند برای طراحی سیستم های ANFIS

مهمترین موضوع در طراحی سیستمهای ANFIS ، تعیین متغیرهای بهینه ی فازی اعم از نوع و مکان توابع عضویت و روش آموزش آن است. درواقع اینهاپارامترهای ساختاری یک سیستم ANFIS هستند که طراح سعی میکند با یافتن مقادیر بهینه آنها و روش آموزش مناسب، به بهترین عملکرد سیستم ANFIS دست یابد. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر، الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار ) IPO ( برای اولین بار به جهت طراحی بهینه و هوشمند یک طبقه بند ANFIS پیشنهاد و پیاده سازی شده است. روش پیشنهادی برای طراحی طبقه بند ANFIS در مواجه با مجموعه دادههایی با تعداد کلاسهای مرجع متفاوت ، طول بردارهای ویژگی متفاوت که از پیچیدگی قابل قبولی برخوردارند، به محک آزمایش سپرده شده است. نتایج مقایسهای به دست آمده حاصل از این پژوهش نشان میدهد که روش ارایهشده برای طراحی بهینه و هوشمند یک طبقه بند ANFIS به وسیله ی الگوریتم بهینه سازی صفحات شیبدار) IPO ( ، نسبت به یک طبقه بند ساده ANFIS از دقت بالاتر و عملکرد بهتری برخوردار میباشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی الگو ، طبقه بندی ، سیستم های ANFIS ، الگوریتم بهینه ساز صفحات شیب دار