فشرده سازی تصاویررنگی مبتنی بر شبکه عصبی عمیق

هر روز مقدار زیادی اطلاعات در سراسر جهان ذخیره، پردازش و انتقال داده می شود. شبکه های عصبی به عنوان یک راه حل برای انجام پردازش تصویر به سرعت در حال توسعه و گسترش می باشد. در این مقاله یک شبکه عصبی عمیق ) DNN ( و فیلتر حذف نویز برای فشرده سازی تصاویر رنگی ارایه شده است. ابتدا یک شبکه عصبی عمیق با الگوریتم فشرده سازی اتوانکودر برای فشرده سازی تصاویر رنگی در این مقاله ارایه شده است. همچنین نتایج تجربی نشان می دهد نه تنها شبکه عصبی عمیق کیفیت تصاویر بازسازی شده را بهبود بخشیده، بلکه محاسبات پیچیده و زمان آموزش کاهش یافته است. دوم از یک کانال حذف نویز برای از بین بردن نویزهای ناشی از فشرده سازی بکار گرفته شده است که موجب بهبود کیفیت تصویر بازسازی و همچنین پارامترهای ریاضی شده است. در روش فشرده سازی پیشنهادی در این مقاله، ابتدا تصویر ورودی توسط لایه های رمزگذار میانی فشرده و سپس با لایه های رمزگشای میانی تصویر بازسازی می شود. که نتایج بدست آمده نشان از برتری و کارآمدی الگوریتم فشرده سازی روش پیشنهادی دارد

کلیدواژه ها:

فشرده سازی ، شبکه عصبی عمیق ، اتوانکودر ، بازسازی تصویر