الویت دهی مددجویان حوزه توانبخشی جهت دریافت خدمت ایاب ذهاب با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-Means

با توجه به حجم داده های زیاد که در اکثر سازمان ها توسط افراد یا دستگاه ها جمع آوری ذخیره می شوند، استخراج الگوهای خاص دانش از این داده ها از چالش های پیشرو سازمان ها شرکت ها است. چرا که در این داده های حجیم، متنوع که با سرعت زیاد تولید می شوند، الگوهای نهفته ای وجود دارند که می تواند در امر تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد. از جمله سازمان های مربوطه سازمان های خدماتی همچون کمیته امداد، سازمان بهزیستی انجمن های خیریه می باشند که تخصیص اعتبارات منابع به افراد در این سازمان ها، با توجه به در نظر گرفتن ویژگی های زیاد احتمال اشتباه سهوا در این سیستم ها وجود دارد، که می توان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی، دقت این سازمان ها رادر تخصیص منابع افزایش رضایتمندی مشتریان افزایش داد. بدین منظور هدف این مقاله استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-Means برای اولویت دهی مددجویان حوزه توانبخشی سازما بهزیستی جهت دریافت خدمت ایاب ذهاب است. نتایج پیاده سازی بر روی داده های واقعی نشان داده است که الگوریتم در نظر گرفته شده توانایی خوشه بندی مددجویان را براساس ویژگی های شدت معلولیت، سن نوع شغل به سه خوشه را دارد که از نظر کارشناسان سازمان دارای دقت بالایی می باشد.

کلیدواژه ها:

بهزیستی ، K-Means ایاب ذهاب