انجمن یابی در شبکه های اجتماعی به کمک یادگیری عمیق

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 732

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SPIS04_023

تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1398

چکیده مقاله:

حضور در انواع شبکه های اجتماعی فضای مجازی به فعالیتی اجتناب ناپذیر در زندگی بشر امروزه تبدیل شده است. تحلیل این شبکه ها، اطلاعات متنوع مهمی را در اختیار تحلیل گران قرار می دهد. هر انجمن شامل چند عضو شبکه اجتماعی است که با توجه به نحوه دسته بندی اعضای شبکه تعیین می شود. مطالعه انجمن ها، یک مبحث مهم کلیدی در تحلیل شبکه های اجتماعی است که ویژگی ها والگوهای موجود در لایه های یک شبکه را نمایان ساخته موجبات درک بهتر ساختارو رفتار آن را فراهم می کند. در این مقاله، روشی برای ایفتن انجمن ها با استفاده از یادگیری عمیق ارایه شده است که براساس بهبود نحوه نمایش برداری گره ها عمل می کند. این نحوه مدل کردن اطلاعات ورودی به شبکه یادگیری عمیق باعث کارایی بیشتر آن می شود. روش پیشنهادی این مقاله در مقایسه با دیگر روش ها، انجمن یابی با کیفیت تری از افراد موجود در شبکه های اجتماعی را ارایه می کند.

نویسندگان

سید محمد مهدی صالحی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود

علی اکبر پویان

استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود