CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه الگوریتم آلفا ماینر برای پشتیبانی از فرایندهایی با رخدادهای موازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: SPIS05_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۴ مگابات (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه الگوریتم آلفا ماینر برای پشتیبانی از فرایندهایی با رخدادهای موازی

  آزاده سلطانی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد
  حمید فدیشه ای - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد، بجنورد

چکیده مقاله:

فرایندکاوی عبارت است از تحلیل فرایندهای رخ داده شده در یک سازمان، که معمولا در فایل گزارش رخدادها ثبت شده اند. فرایندکاوی شامل روشهایی برای استخراج مدل، بررسی سازگاری وانطباق فرایندهای واقعی با مدل پیش فرض و بهبود مدل فرایند است. در اکثر روشهای موجود، هر فرایند به صورت دنباله ای از رخدادها در نظر گرفته می شود که به صورت متوالی و پشت سر هم اجرا می شوند. این در حالیست که در بعضی از داده های واقعی ، در مدل فرایند، رخدادها میتوانند موازی باشند. در این مقاله به طور خاص، بر الگوریتم آلفاماینر که یکی از روشهای استخراج مدل فرایند است، متمرکز شده ایم و آن را به گونه ای توسعه داده ایم که از رخدادهای موازی در یک فرایند پشتیبانی کند. برای ارزیابی روش جدید، از بسته نرم افزاری ProM استفاده کرده و الگوریتم آلفا ماینر پیاده سازی شده در آن را توسعه داده ایم. نتیایج ارزیابی ها نشان می دهد روش پیشنهادی به خوبی توانسته است، فرایندهایی شامل رخدادهای موازی را مدل کند.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، فرایندکاوی، الگوریتم آلفاماینر، رخدادهای موازی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SPIS05-SPIS05_004.html
کد COI مقاله: SPIS05_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی, آزاده و حمید فدیشه ای، ۱۳۹۸، توسعه الگوریتم آلفا ماینر برای پشتیبانی از فرایندهایی با رخدادهای موازی، پنجمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم های هوشمند، شاهرود، دانشگاه صنعتی شاهرود، https://www.civilica.com/Paper-SPIS05-SPIS05_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلطانی, آزاده و حمید فدیشه ای، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (سلطانی و فدیشه ای، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۳۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.