CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۲۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فیزیک خاک و روابط خاک، آب و گیاه
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SSCI09_385
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۸.۷۲ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی

میثم دعایی - دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی
  محمود شعبانپور شهرستانی - استادیار دانشگاه گیلان
  فرید باقری - کارشناس ارشد پژوهشکده چای لاهیجان
  مریم نوابیان - دانشجوی دکترای آبیاری دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

اندازه گیری خصوصیات هیدرولیکی خاک مانند هدایت هیدرولیکی اشباع خاک به دلیل نیاز به صرف هزینه و زمان زیاد اغلب با مشکل مواجه است، بنابراین استفاده از روش هایی که بتوانند این خصوصیات را با استفاده از پارامترهای زودیافت خاک نظیر بافت، کربن آلی، جرم مخصوص ظاهری و … با دقت مناسب تخمین بزنند لازم به نظر می رسد . امروزه شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش هوشمند پردازش داده ها، در شاخه های متفاوت علوم کاربرد زیادی پیدا کرده است . این شبکه ها به دلیل مدلسازی ساختار تحلیل اطلاعات توسط مغز، قدرت تعمیم دهی، توانایی آموزش و یادگیری، عدم نیاز به یک مدل ریاضی از پیش تعیین شده و ساختار تبدیل غیر خطی داده ها می توانند روابط پیچیده بین پارامترهای ورودی و خروجی را به خوبی درک کنند و خروجی های مطلوب را تخمین بزنند . از دهه 90 تاکنون تلاش های بسیاری از سوی محققین به منظور کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی نفوذپذیری، هدایت هیدرولیکی، منحنی رطوبتی، مقدار رواناب، میزان فرسایش و ... انجام گرفته است . اسخاپ و لیج (1998) دریافتند که شبکه های عصبی می توانند تخمین قابل قبولی از هدایت هیدرولیکی اشباع، غیر اشباع و مشخصات منحنی رطوبتی خاک داشته باشند . تاماری و همکاران (1996) از شبکه های عصبی برای برآورد هدایت هیدرولیکی خاک استفاده کردند و دریافتند که این شبکه ها کار آیی بهتری نسبت به سایر توابع انتقالی در برآورد پارامتر مربوطه دارند تحقیقات محمدی (2002) ، نوابیان (1382) ، پرسون و همکاران (2002) ، رزا و همکاران (1999) ، شارما و همکاران (2003) ، پاچپسکی و همکاران (1996) ، لیزنار و نیرینگ (2002) و میناسنی و همکاران (2004) ، به خوبی موید این مطلب است که این شبکه ها می توانند به عنوان یک روش دقیق مدلسازی در تخمین پارامترهای دیر یافت خاک مورد استفاده قرار بگیرند .

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_385.html
کد COI مقاله: SSCI09_385

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دعایی, میثم؛ محمود شعبانپور شهرستانی؛ فرید باقری و مریم نوابیان، ۱۳۸۴، تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی، نهمین کنگره علوم خاک ایران، تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_385.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دعایی, میثم؛ محمود شعبانپور شهرستانی؛ فرید باقری و مریم نوابیان، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (دعایی؛ شعبانپور شهرستانی؛ باقری و نوابیان، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • باقری، فرید. ۱۳۸۰. تعیین خواص هیدرولیکی خاکهای رسی استان گیلان ...
  • نوابیان، مریم. ۱۳۸۱. تعیین هدایت هیدرولیکی خاک با استفاده از ...
  • Licznar, P., and M.A. Nearing. 2003. Artificial neural networks for ...
  • Minasny, B., and A. B. Mcbartney. 2002. The neuro-m method ...
  • Minasny, B., J.W. Hopman, T. Harter, S.O. Eching, A.Toli, and ...
  • Mohammadi. J. 2002. Testing an artificial neural network for predicting ...
  • Pachepsky, Y.A. _ D. Timilin, and G. Varallyay. 1996. Artificial ...
  • Persson, M., B. Sivakumar, R. Berndtsson, O.H. Jacobsen, and P. ...
  • Rosa, D., F. Mayol., J. A. Moreno, T. Bonson, and ...
  • Schaap, M. G., and F. J. Leij. 1998. Using neural ...
  • 1- Sharma, V., S.C. Negi, R.P. Rudra and S. Yang. ...
  • Tamari, S., J.H.M Wosten, and J.C. Ruiz- Suarez. 1996. Testing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.