CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل های خطی برگشت فازی در خاکشناسی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۸۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فن آوریهای جدید در علوم خاک
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SSCI09_612
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۵۹.۹۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل های خطی برگشت فازی در خاکشناسی

  جهانگرد محمدی - دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

یکـی از جنبـه هـای مهـم مطالعـه خـاک اطـلاع داشـتن از روابــط و همبســتگی بــین خصوصــیات مختلــف خــاک و بیــان کمــی آنهــا در قـــــــالب مدل های آماری است . این مدل ها که اصـطلاحأ توابـع انتقــالی خــاک (Pedotransfer Functions) نامیــده مــی شــوند، عمدتا شامل مدل های رگرسیون آماری هستند . به وسیله این مدل ها خصوصیات مهم خاک که اندازه گیری آنها پرهزینه و وقت گیـر اسـت به مجموعه ای از ویژگی های مبنایی خاک که به سادگی و بـا هزینـه کمتری قابـل انـدازه گیـری هسـتند، مـ ـرتبط مـی شـوند (1) اخیـرأ تلاش هایی جهت بکارگیری روش ها و فنـون جدیـد در مـدل بنـدی چنین توابعی صورت گرفته است که می توان برای نمونه به استفاده از( شبکه هـای عصـبی مصـنوعی Artificial Neural Networks ) اشاره کرد (3) معهذا تمامی این روش ها بر پایه فـرض دقیـق بـودن متغیرهای مورد مطالعـه و مشـاهدات مربـوط بـه آنهـا اسـتوار بـوده و همچنین رواب ـــط بین متغیرها نیز دقیق فرض می گردد . حـال آنکـه
در سیستم های طبیعی مانند خـاک، عمومـا بـا مشـاهدات یـا روابـط نادقیق بین متغیرها مطرح است . در چنین شرایطی باید از مـدل هـ ایی بهره گرفت که قادر به ارائه الگوهای مناسب تر باشند، به گونه ای کـه این مدل ها بتوانند انطباق بیشتری با دنیای واقعی داشته باشند . بـدین ترتیب با توجه به ماهیت ابهامی و مشک وک پدیده های مرتبط با خاک و یا نادقیق بودن مقادیر اندازه گیری شده خصوصیات مختلـف خـاک، به نظر می رسد لزوم بهره گیـری از روش هـای پـردازش مبتنـی بـر نظریه مجموعه ها و منطق فازی در توابع پدوترانسفر بـیش از پـیش ضروری باشد (4) هدف از مقاله حاضر معرفی رگرسیون فازی و نشان دادن قابلیت های کاربردی آن در بسـط و توسـعه مـدل هـای خطـی ( رگرسیون ) بمنظور برآورد توابع انتقالی خاک است .

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_612.html
کد COI مقاله: SSCI09_612

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, جهانگرد، ۱۳۸۴، مدل های خطی برگشت فازی در خاکشناسی، نهمین کنگره علوم خاک ایران، تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_612.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, جهانگرد، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (محمدی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I- Bouma, J!. ۱۹۸۹. Using soil survey data for quantitative ...
  • Gass, S.I. 1975. Linear programming. McGraw- Hill, USA. ...
  • Minasny, B. and A.B. McBratney. 2002. The Neuro-m method for ...
  • Mohammadi, . 2003. Variation and uncertainty in environmental sciences. Proc. ...
  • Tanaka, H., S. Uejima and K. _ Linear regression analysis ...
  • Yen, K.K, S. Ghoshray and G. Roig. 1999. Linear regresion ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۵۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.