CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فن آوریهای جدید در علوم خاک
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SSCI09_622
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۴.۵۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک

    مهدی نجفی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۳۹۳)
دانشجوی کارشناسی ارشد خاکشناسی - دانشگاه شهرکرد
  جواد گیوی - دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی - دانشگاه شهرکرد

چکیده مقاله:

وزن مخصوص ظاهری از پارامترهای کلیدی در بسیاری از مدل هـای هیدرولوژیکی خاک است که برای پیش بینـی بسـیاری از فرآینـد هـا و خصوصیات خاک از آن به گستردگی استفاده می شـود . بـرای مطالعـه تاثیرات مدیریت های مختلف بر خصوصـیات خـاک، ماننـد حرکـت و نگهداشت آب در خاکاطلاعات مربوط به این پـارام تر بسـیار ضـروری است (1) با این حال اندازه گیری وزن مخصوص ظاهری در مطالعات معمول خاکشناسی اغلب در نظر گرفتـه نمـی شـود . علـت ایـن امـر را می توان در روش های اندازه گیری این خصوصیت کلیدی جستجو کرد . روش آزمایشگاهی اندازه گیری این پارامتر روش کلوخه و پارافین است که بسیار قدیمی و در عین حال فاقد دقت کافی است . علت عدم دقت کافی این روش این است که در این روش ممکـن اسـت پـارافین بـه
داخل خلل و فرج کلوخـه نفـوذ کنـد و باعـث افـزایش وزن مخصـوص ظاهری شود . روش های صحرائی با اینکه از دقـت بـالایی برخـوردار هستند ولی به دلیل اینکه خسته کننده، وقت گیر، هزینـه بـر و مسـتلزم عملیات صحرائی وسیع هستند ، کمتر مـورد توجـه قـرار مـی گیرنـد . از طرفی در این روش اگرخاک دارای سنگریزه زیاد باشد کوبیدن استوانه در خاک با مشکل مواجه می شود . همچنین در خاک های شنی درحـین بیرون کشیدن استوانه به دلیـل عـدم چسـبندگی ذرات ، خـاک داخـل استوانه خارج می شود و برای رفع این مشکل خاک حتما باید مرطـوب باشد . علاوه بر اینها، به دلیل اینکه این پارامتر از تغییرات مکانی قابـل توجهی در خاک برخوردار است ، برای بدسـت آوردن آن در منطقـه ای وسیع، نیاز به تهیه نمونه های دست نخورده فراوان داریم . با این اوصاف
نقصان در اطلاعات راجع به این خصوصیت ، مطالعـات خاکشناسـی در یک منطقه را با اشتباهات و خطاهای فراوان و در نهایـت بـا شکسـت مواجه می کند . از جمله روش های پیش بینی ایـن متغیـر مـی تـوان بـه روش توابع انتقالی خـاک (PTFs) اسـت کـه بـر مبنـای رگرسـیون آماری مرسوم بود ه و روش شبکه های عصبی مصنوعی می باشند (4 و5 و 6 )محققین متعددی در مطالعات خود روابط بین وزن مخصـوص ظاهری و سایر خصوصیات خاک را با استفاده از مدل هـای رگرسـیونی مورد ارزیابی قرار داده اند . کاور و همکاران (4) و هوشر و همکاران (3) در مطالعات خود به این نتیجه رسیدند که بافت و مواد آلی مؤلفه هـای اصلی در تعیین وزن مخصوص ظاهری هستند . با توجه به مطالب ذکر شده ، در دست داشتن روش هایی که با اسـتفاده از آنها بتوان این خصوصیت را بوسیله سایر خصوصیات زودیافت خاک مانند بافت و مواد آلی ، با دقت بالا و در عین حـال بـا صـرف وقـت و هزینه کم پیش بینی کرد، از اهمیت به سزائی برخوردار است .

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_622.html
کد COI مقاله: SSCI09_622

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, مهدی و جواد گیوی، ۱۳۸۴، ارزیابی دقت پیش بینی وزن مخصوص ظاهری با استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی و توابع انتقالی خاک، نهمین کنگره علوم خاک ایران، تهران، مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، https://www.civilica.com/Paper-SSCI09-SSCI09_622.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, مهدی و جواد گیوی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (نجفی و گیوی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • بای‌بوردی، م. ۱۳۷۲. فیزیک خاک، ویرایش پنجم، انتشارات دانشگاه تهران. ...
  • Bernoux, M, D. Arrouays and B. Volkoff. 1998 . Bulk ...
  • Heusher, S.A, C.C. Brandt and P.M. Jardin. 2005. Using soil ...
  • Kaur, R., S. Kumar and H.P. Gurung. 2002. A pedotransfer ...
  • Manrique, L.A. and C.A. Jones. 1991. Bulk density of soils ...
  • Rawls, W.J. 1983. Estimating soil bulk density from particle size ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۵۱۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.