CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه توابع انتقالی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین هدایت آبی اشباع

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فیزیک خاک و رابطه آب، خاک و گیاه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: SSCI10_073
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۳۲.۸۷ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه توابع انتقالی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین هدایت آبی اشباع

مریم نوابیان - دانشجوی دکترای گروه آبیاری وآبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و من
عبدالمجید لیاقت - استادیار گروه آبیاری وآبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طب
    مهدی همایی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۷۷۰)
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

هدایت آبی اشباع از مهمترین ویژگی فیزیکی خاک است که در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای دارد . لیکن، اندازه گیری مستقیم این ویژگی چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسیار وقت گیر و پرهزینه می باشد . همچنین، به دلیل تغییرات زیاد زمانی - مکانی خاک، اندازه گیری های نقطه ای نمی توانند نمایندة واقعی این ویژگی خاک باشند، مگر آنکه تعدادی بسیار زیاد نمونه برداری صورت پذیرد . به همین منظور تلاشهایی چند صورت گرفته تا با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک بتوان این ویژگی را با دقتی قابل قبول تخمین زد . توابع انتقالی یکی از روشهای غیرمستقیم بوده که قادر است ویژگی های دیریافت خاک را از ویژگی های زودیافت آن برآورد نماید . شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیونی دو روش ایجاد توابع انتقالی می باشند . در این پژوهش، از ساختار شبکة عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآت لورنبرگ و آنالیز رگرسیونی استفاده شد تا پس از حساسیت سنجی، هدایت آبی اشباع از پارامترهای موثر زودیافت خاک همچون جرم ویژة ظاهری، تخلخل مؤثر، میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار آنها برآورد شود . نتایج نشان داد که نمون های عصبی ایجاد
شده قادرند هدایت آبی اشباع را با دقت بالا تری در مقایسه با معادلات رگرسیونی برآورد نمایند . همچنین، هوشمند بودن نحوة تجزیه وتحلیل داده ها و عدم نیاز به آزمون های آماری را می توان از دیگر برتری های شبکه عصبی به شمار آورد

کلیدواژه‌ها:

آنالیز رگرسیونی، توابع انتقالی، شبکه عصبی مصنوعی، هدایت آبی اشباع .

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SSCI10-SSCI10_073.html
کد COI مقاله: SSCI10_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوابیان, مریم؛ عبدالمجید لیاقت و مهدی همایی، ۱۳۸۶، مقایسه توابع انتقالی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین هدایت آبی اشباع، دهمین کنگره علوم خاک ایران، کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-SSCI10-SSCI10_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوابیان, مریم؛ عبدالمجید لیاقت و مهدی همایی، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (نوابیان؛ لیاقت و همایی، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • افتخاریان، لیلا . امید تی تی دژ، بهناز خاکباز، امین ...
  • پیش نویس استاندارد وزارت نیرو. ۲۳۳- الف . ۱۳۷۹. روش ...
  • جعفری حقیقی، م. ۱۳۸۲. روشهای تجزیه خاک نمونه برداری و ...
  • Pachepsky, Ya., A. D. Timlin and G. Varallyay. 1996. Artificial ...
  • Schaap, M. G. and W. Bouten. 1996. Modeling water retention ...
  • Schaap, M. G., F. J. Leij and M. Th. Van ...
  • Shiozawa, S. and G. S. Campbell. 1991. On the calculation ...
  • Tamari, S., J. _ M. Wosten and J. C. Ruzi-Suarez. ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.