CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: فیزیک خاک و رابطه آب، خاک و گیاه
سال انتشار: ۱۳۸۶
نوع ارائه: پوستر
کد COI مقاله: SSCI10_544
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۷.۸۳ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران

  حجت امامی - دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
  محمدرضا نیشابوری - استاد دانشگاه تبریز
  مهدی شرفا - استادیار دانشگاه تهران
  عبدالمجید لیاقت - دانشیار دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

نگهداشت آب در خاک یکی از ویژگیهای اساسی خاک است که برای مطالعه آب قابل استفاده گیاه، نفوذ آب در خاک، زهکشی، هدایت هیدرولیکی، آبیاری، تنش آب در گیاهان و حرکت املاح ضروری است ( کرن ).1995 همچنین بیان کمی ویژگی های هیدرولیکی خاک در بسیاری از مطالعات مربوط به جریان آب در خاک که از مدل های عددی برای شبیه سازی حرکت آب و املاح استفاده می کنند، ضروری است . لیکن به دلیل نبود اطلاعات کافی از ویژگیهای هیدرولیکی دقیق، استفاده از این مدلهای عددی محدود شده است . با وجود پیشرفتهای زیادی که در اندازه گیری ویژگی های هیدرولیکی خاک صورت گرفته است، اما این روش ها همچنان پرهزینه، مشکل و زمان بر می باشند . بنابراین، استفاده از روش های غیر مستقیم به جای اندازه گیری مستقیم اجتناب ناپذیر است ( وستن و همکاران ).2001 ایجاد توابع انتقالی روشی غیر مستقیم برای برآورد ویژگیهای هیدرولیکی خاک است که با استفاده از اطلاعات موجود خاک به وسیلة معادلات رگرسیونی یا شبکة عصبی مصنوعی بین پارامترهای زودیافت و دیر یافت خاک ارتباط برقرار می کند . همچنین در بسیاری از کاربردها نیاز به داد ههای خیلی دقیق ویژگیهای هیدرولیکی نیست . از دیگر سو، به دلیل تفاوت در اندازه گیریهای با روشهای مختلف و نیز تغییرات مکانی – زمانی آنها، دقت انداز ه گیریهای مستقیم مورد تردید بوده و از این رو برآوردهای حاصل از روشهای غیر مستقیم کافی به نظر می رسند .
اسخاپ و لیج (1998a) دریافتند که شبکه های عصبی می توانند تخمین قابل قبولی از هدایت هیدرولیکی اشباع، غیراشباع و مشخصات منحنی رطوبتی خاک داشته باشند . تاماری و همکاران (1996) از شبکه های عصبی برای برآورد هدایت هیدرولیکی خاک استفاده کردند و دریافتند که این شبکه ها کار آیی بهتری نسبت به سایر توابع انتقالی در برآورد پارامتر مربوطه دارند . اسخاپ و بوتن (1996) از شبکه های عصبی برای مدل سازی منحنی رطوبتی در حال خشک شدن 204 نمونه خاک شنی استفاده کردند و نشان دادند که شبکه های عصبی پیش بینی را با خطای خیلی کمتری نسبت به روشهای رگرسیونی خطی انجام دادند . اسخاپ و همکاران (1998) با بررسی داده های 1209 نمونه نتیجه گرفتند که توابع انتقالی بر اساس شبکه عصبی معمولا پیش بینی بهتری نسبت به سایر توابع انتقالی رایج فراهم می کنند

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-SSCI10-SSCI10_544.html
کد COI مقاله: SSCI10_544

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی, حجت؛ محمدرضا نیشابوری؛ مهدی شرفا و عبدالمجید لیاقت، ۱۳۸۶، ارزیابی کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران، دهمین کنگره علوم خاک ایران، کرج، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، https://www.civilica.com/Paper-SSCI10-SSCI10_544.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امامی, حجت؛ محمدرضا نیشابوری؛ مهدی شرفا و عبدالمجید لیاقت، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (امامی؛ نیشابوری؛ شرفا و لیاقت، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.