پیش بینی مکانی پراکنش خاک در یک دشت آبرفتی هموار با الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان
محل انتشار: پانزدهمین کنگره علوم خاک ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 225
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI15_449
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
بازشناسی موثر الگوی پراکنش خاک به دلیل اهمیت کاربردی آن، از هدف های دیرینه خاک شناسان بوده است. امروزهتلاش در این راستا به کاربست هوش مصنوعی انجامیده است. این مطالعه به منظور آزمودن توان الگوریتم ماشین بردارپشتیبان در پیش بینی الگوی پراکنش گروه بزرگ خاک Soil Taxonomy (ST) در دشت میان دربند کرمانشاه به مساحت000 / 50 هکتار انجام شد. برپایه روش سیستماتیک ساده، یک شبکه مربعی با 122 گره طراحی گردیده و 78 گودال بررسیحفر شد. پس از تشریح خاکرخ ها، پدان ها بر اساس سیستم رده بندی آمریکایی در سطح گروه بزرگ رده بندی گردید.متغیرهای کمکی از مدل رقومی ارتفاع و تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 با وضوح 30 متر محاسبه گردید. الگوریتمماشین بردار پشتیبان با تابع هسته پایه شعاعی برای پیش بینی توزیع کلاس های خاک در منطقه مورد مطالعه به کار برده شد.نتایج نشان از پتانسیل چشمگیر ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی مکانی کلاس های خاک در سطح گروه بزرگ داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غفار ویسی سرطایره
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه
پرویز شکاری
استادیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه