محور مقاله: فناوری های نوین در علوم خاک- تعیین طول موج کلیدی شوری خاک در کانون های ریز گرد استان خوزستان با استفاده از تصاویر ابرطیفی

در سال های اخیر سطح وسیعی از اراضی استان خوزستان متاثر از شوری خاک و مشکلات ناشی از آن قرار گرفته است. متناسببا اهمیت این معضل، در این پژوهش به کاربرد تصاویر ابر طیفی در برآورد شوری کانون های ریز گرد استان خوزستان پرداخته شده است. به اینمنظور طیف اصلی خاک با استفاده از دستگاه FieldSpect تعیین و همچنین از روش رگرسیون چند متغیره ماشین بردار پشتیبان (SVR) برای مدلسازی رفتار طیفی خاک ها استفاده شده است. در ادامه روش های پیش پردازش طیف صاف شده (SG)، مشتق اول به همراه فیلتر ساویتزیگولای (FD-SG)، مشتق دوم به همراه فیلتر ساویتزی گولای (SD-SG)، روش نرمال سازی استاندارد (SNV) و روش حذف پیوسته (CR)، به منظور حذف نویز و افزایش درت تصاویر ابر طیفی استفاده شد. بر اساس نتایج روش مشتق دوم (SD-SG) بهترین عملکرد (PRD=3/60 و R(2)=0/93, RMSE=5/59) و روش صاف سازی ساویتزی گولای (SG) ضعیف ترین عملکرد (PRD-1/88 و R(2)=0/76, RMSE=10/74) در برآورد شوری خاک داشته اند. علاوه بر این طول موج های 2230 و 2245 نانومتر بیشترین همبستگی را با شوری خاک نشان داده و به عنوان طول موج کلیدی شوری خاک در این منطقه شناسایی شده اند.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، طول موج کلیدی ، فیلتر ساویتزی گولای ، فیلتر مشتق دوم