تهیه نقشه تجمع فلزات سنگین نیکل (Ni) و سرب (Pb) در خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهی لندست 8 و مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)

اطلاعات طیفی که از برهمکنش بین امواج الکترومغناطیسی و ماده سرچشمه می گیرند، ما را قادر به تعیین خصوصیات خاک، بدوننیاز به تکیه بر روش ها و تجزیه و تحلیل های آزمایشگاهی می کنند. در این پژوهش، از تصویر ماهواره لندست 8 ، برای تهیه نقشه تجمع عناصرسنگین نیکل (Ni) و سرب (Pb) استفاده شد. تصحیحات لازم بر روی تصویر، با کمک نرم افزار ENVI 5.1 و مدل شبکه عصبی مصنوعی(ANN) با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار MATLAB 2015a انجام و پس از اتخاذ خروجی های لازم، نقشه نهایی با کمک نرمافزار ArcMap 10.4.1 استخراج شد. نتایج حاصل از کاربرد شبکه ی عصبی با استفاده از باندهای تصویر، در برآورد فلزات سنگین مورد مطالعه،به طور چشمگیری با واقعیت مشابهت داشتند. به طوری که ارزیابی عملکرد این مدل به کمک محاسبات ریاضیاتی مانند خطای جذر میانگینمربعات (RMSE) و نیز ضریب تعیین ((R(2)، برای سرب به ترتیب برابر با 0/228ppm و 864 / 0 اما این مقادیر برای نیکل به ترتیب برابر با ppm541 / 2 و 921 / 0 به دست آمد. نتایج نشان دادند که استفاده از مدل شبکه ی عصبی و تصاویر ماهوارهای ما را قادر به تهیه نقشه ی پراکندگی اینعناصر با دقت بالا در مقایسه با نتایج حاصل از روش های آزمایشگاهی می نماید.

کلیدواژه ها:

فلزات سنگین ، شبکه عصبی ، لندست 8