استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی خواص مکانیکی و فوق ریزدانه کردن فولاد زنگ نزن AISI 304L در فرآیند مارتنزیتی
محل انتشار: سمپوزیوم فولاد 1388
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STEELSYMPO12_088
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1391
چکیده مقاله:
در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از توسعه یک مدل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی به تحلیل، شبیه سازی و پیش بینی اثر عملیات نورد سرد آنیل (فرآیند مارتنزیتی) روی بازگشت مارتنزیت ناشی از کرنش، اندازه دانه و خواص مکانیکی برای فولاد زنگ نزن AISI 304L پرداخته شود. ورودیهای مدل شامل دما و زمان آنیل می باشد در حلی که خروجی های مدل کسر حجمی مارتنزیت بازگشت یافته و سختی اند. داده های شبکه، تطابق خوبی را با نتایج تجربی نشان می دهند. این مدل می تواند به منظور پیش بینی شرایط بهینه آنیل برای بازگشت ماتنزیت در هنگام استحاله مارتنزیت به آستنیت و همچنین به عنوان راهنمایی برای ریز کردن دانه ها در فولاد زنگ نزن AISI 304L استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرنوش فروزان
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
عباس نجفی زاده
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد کرمانپور
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
علی هدایتی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :