CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص آپنه انسدادی خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۹۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: STSEE01_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۶.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص آپنه انسدادی خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام

  حدیثه حاتمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
  سعید راحتی قوچانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، استادیار گروه برق
  فریبرز رضایی طلب - دانشگاه علوم پزشکی مشهد، استادیار

چکیده مقاله:

آپنه خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی بسیارشایع و به عنوان یک فاکتور خطر برای مرگ و میر شناخته شده است. عامل اصلی این نقیصه نا آگاهی بیماران، عدم تشخیص و بدون درمان رها شدن آن است. در حال حاضر تشخیص آپنه خواب عمدتاً بر مبنای پلیسومنوگرافی شبانه است. ثبت کامل پر هزینه، دست و پاگیر و اجرای آن بر اساس رخدادهای آپنه دشوار است.هدف از این مطالعه ارائه الگوریتمی جهت تشخیص بیماری آپنه خواب از سیگنال الکتروکاردیوگرام بیماران مبتلا به نارسایی قلبی تحت مراقبت می باشد. برای رسیدن به این منظور مطالعه با ترکیبی از ویژگی های استخراج شده از تغییرات نرخ ضربان قلب و سیگنال تنفسیمشتق شده از الکتروکاردیوگرام صورت گرفته است. کاهش حجم محاسبات، کم کردن تعداد ویژگی ها در عین حفظ عملکرد بالای دسته بندی کننده در این گزارش مورد توجه قرار گرفته است. دسته بندی سیگنال ها به صورت دقیقه به دقیقه برای 30 نمونه برچسب خورده از مجموعه داده فیزیونت و 10 سوژه آپنه ای دارای آریتمی قلبی به صورت مجموعه ای متشکل از داده های فیزیونت و داده های اخذ شده از کلینیک خواب بیمارستان ابن سینا مشهد در دو دسته آپنه ای و نرمال صورت گرفته است

کلیدواژه‌ها:

آپنه انسدادی خواب، سیگنال الکتروکاردیوگرام، مدلسازی متغیر با زمان، نارسایی قلبی، استخراج ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_010.html
کد COI مقاله: STSEE01_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حاتمی, حدیثه؛ سعید راحتی قوچانی و فریبرز رضایی طلب، ۱۳۹۲، تشخیص آپنه انسدادی خواب در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام، اولین همایش تخصصی علوم، فناوری و سامانه های مهندسی برق، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حاتمی, حدیثه؛ سعید راحتی قوچانی و فریبرز رضایی طلب، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حاتمی؛ راحتی قوچانی و رضایی طلب، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. D. Calvin, F. N. Albuquerque, T. Adachi, and V. ...
  • J. L. Lattimore, D. S. Celermajer, and I. Wilcox, _ ...
  • H. Wang, J. D. Parker, G. E. Newton, . S. ...
  • Ruttanaump awan, G. Tomlinson, and T. D. Bradley, "Influence of ...
  • W. W. Flemons, D. Buysse, S. Redline, A.Pack, K. P. ...
  • Computer in Society Press, P. T. A. I. Conf, Ed., ...
  • C .Guilleminault, S. J. Connolly, R. Winkle, K. Melvin, and ...
  • Staging in Subject with Obstructive Sleep Apnea, " IEEE Transactions ...
  • N. Cristianini and J. Shawe-Taylor, An introduction to support vector ...
  • J. L. Lattimore, D. S. Celermajer, and I. Wilcox, ...
  • P. D. Chazal, T. Penzel, and C. Heneghan, "Automated Detection ...
  • Measurement, pp. 967-983, 2004. ...
  • B. Yilmaz, M. H. Asyali, E. Arikan, S. Yetkin, ...
  • ECG, " Journal of the American College of Cardiology, 2010. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۱۲۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > قلب و عروق
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.