CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

معرفی یک الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: STSEE01_067
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۸.۸۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی یک الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعی

  نگار نصری - دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم کامپیوتر
  حسن رضایی - دانشگاه سیستان و بلوچستان، ( استادیار، گروه علوم کامپیوتر،

چکیده مقاله:

تا کنون نسخه های مختلفی از الگوریتم های بهینه سازی ارائه شده که از رفتار گروهی زنبورها برگرفته شده اندد الگوریتم کلونی زنبورعسل که اخیرا توسط کارابوگا ابداع شده، تکنیک نسبتا جدید بهینه سازی است که نسبت به سایر الگوریتم های مبتندی برجمعیت، مانندالگوریتم ژنتیک، تکامل تفاضلی، بهینه سازی ازدحام ذرات، پیشرفته تر است به هرحال، کماکان به دلیل راه حل میادله جستجوی آن نارسایی هایی در الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی، وجود دارد از جعله این که از نظر اکتشافی خوب، اما از نظر بهره برداری، نامطلوب است با الهام از تکامل تفاضلی که روشی قدرتمند و سریع، برای مسائل بهینه سازی در فضای پیوسته است، راه حل اصلاح شده ی معادله جست و، برای بهبود بهره برداری مورد بررسی قرار گرفته و به منظور استفاده کامل و بهینه و هعچنین متوازن سازی کشفِ راه حل معادلهجستجوی الگوریتم زنبور عسل مصنوعی و بهره برداری راه حل میادله جست وی مدورد بررسی، احتمال انتاخبی و مکانیسم جستجوی جدیدی بررسی می شوند علاوه بر این، برای افزایش سرعت هعگرایی سراسری، در هنگام تولید جمعیت اولیه از سیستمهای بی نظم و روش یادگیری مبتنی بر تضاد، استفاده می شود مکانیسم جدید جستجو با مقددار دهی اولیه مورد بررسی، ABC اصلاح شده یعنی Modified Artificial Bee Colony ( MABC ( را تشکیل می دهد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی جمعیت اولیه راه حل معادله جستجو تکامل تفاضلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_067.html
کد COI مقاله: STSEE01_067

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصری, نگار و حسن رضایی، ۱۳۹۲، معرفی یک الگوریتم اصلاح شده کلونی زنبور عسل مصنوعی، اولین همایش تخصصی علوم، فناوری و سامانه های مهندسی برق، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_067.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصری, نگار و حسن رضایی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نصری و رضایی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gao W , Liu S _ A modified artificial bee ...
  • Computer & Operation Research. 39 , 3 , 687-697 , ...
  • Tang KS, Man KF, Kwong S. He Q. Genetic algorithms ...
  • IEEE Signal Processing Magazine. 13, 22-37 , 1996 ...
  • Kennedy J, Eberhart R. Particle Swarm optimization. In: IEEE international ...
  • Simon D. B io geo graphy-based optimization. ...
  • IEEE Transaction on Evolutionary Computation. 12 , 13 , 702 ...
  • Journal of control Theory and Applications. 2 , 6 , ...
  • _ _ idea based on honey bee swarm for _ ...
  • Karaboga D. Basturk B. A powerful and efficient algorithm for ...
  • Karaboga D. Basturk B. A comparative study of artificial bee ...
  • Applied Mathematics and Computation. 214, 32, 108, 2009 ...
  • Singh A. An artificial bee colony algorithm for the leaf- ...
  • kang F, et al. Structural inverse analysis by hybrid simplex ...
  • algorithm. Computer & Structures. 87, 13-14, 861- 870, 2009 ...
  • Samrat L, et al. Artificial bee colony algorithm for small ...
  • Storn R, Price K. Differential evolution-A simole and efficient heuristic ...
  • optimization Over continuous. Journal of Global Optimization. 23, 94, 689, ...
  • S. Rahnamayan, Opp osition-based differential evolution, Ph.D. Thesis, Department ...
  • of Systems Design Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۱۲۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.