ارزیابی کارایی پارامترهای موجود در روش waveshrink waveshrink درحذف نویز از سیگنال گفتار

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STSEE01_072

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

حذف نویز از سیگنال گفتار یک امر مهم در دنیای ارتباطات امروزه می باشد. روش های بسیاری برای این کار پیشنهاد شده اند. یکی از این روش ها، روش waveshrink می باشد که از تبدیل موجک برای حذف نویز از سیگنال استفاده می کند. این روش دو پارامتر اساسی به ناممقدار آستانه و تابع حذف دارد. در این مقاله ما به ارزیابی کارایی انواع مختلف این پارامترها در حذف نویز از سیگنال گفتار پرداختیم. آزمایشما توسط پنج نوع موجک ) harr ، db ، 4 db ، 2 db ، 11 db82 و coif2 ( و در سه سطح تجزیه ) 1،8 و 3( انجام شد. با بررسی نتایج پی بردیم که توابع انتخاب آستانه rigrsure و تابع حذف نرم بیشترین کارایی را برای حذف نویز از گفتار داشتند. هم چنین دریافتیم که ehuerueh و در سطوح بالاتر تجزیه موجک ، حذف نویز بهتری را خواهیم داشت. با یک نگاه کلی به نتایج می توان دریافت که موجک های خانواده db برای حذف نویز از سیگنال گفتار مناسب تر می باشند.

نویسندگان

فتانه فرح بخش

دانشگاه قم، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

جلال رضایی نور

دانشگاه قم، دکترای مهندسی صنایع، دانشیار دانشگاه قم،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Stein, "Estimation of the mean of a mu ltivariatenorml ...
  • _ _ _ Speech Processing, Vol. 14, pp. 1218-1234, June ...
  • M. Vetterti and C. Herly, "Wavelet and filter banks: Theory ...
  • mean squared error ...
  • stein unbiased risk ...
  • white Gaussian noise 10 Signal to noise ratio ...
  • نمایش کامل مراجع