CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم مسیریابی چندگامه با استفاده از بهبود الگوریتم K-MEANS برای کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: STSEE01_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۲۴.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم مسیریابی چندگامه با استفاده از بهبود الگوریتم K-MEANS برای کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم

عاطفه حیدریان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  محمد هادی معظم - دانشگاه پیام نور، عضو هیات علمی گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،

چکیده مقاله:

در طراحی برنامه های کاربردی و الگوریتم های شبکه های حسگر بی سیم 2 کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه یک موضوع اساسی هست. امروزه، در شبکه های حسگر بی سیم، پروتکل های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طولعمر و حفظ پوشش شبکه ای در مقایسه با سایر روش های مسیریابی به می آورند در این تحقیق یک روش جدید مسیریابی 3 خوشه بندی توزیع شده با استفاده از بهبود الگوریتم K-Means در شبکه های حسگر بی سیم ارائه خواهیم داد. در الگوریتم ارائه شده با گرید بندی 4 شبکه و انتخاب نقاط اولیه الگوریتم K-Means به روشی قانونمند، مشکلات مربوطبه الگوریتم K-Means را برطرف نموده و خوشه ها را تشکیل دهیم. همچنین با در نظر گرفتن پارامترهای میزان انرژی باقیمانده ی هر حسگر 5، میانگین انرژی حسگرهای هر خوشه، تعداد همسایگان هر حسگر و فاصله هر حسگر تا ایستگاه مبنا، تابع بهینه برای انتخاب بهترین سر خوشه را ایجاد نماییم. پس از تشکیل خوشه ها، انتقال اطلاعات از سر خوشه ها به ایستگاه مبنا چند گامی انجام شده است نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ارائه شده طول عمر، مقیاس پذیری و میانگین مصرف انرژی شبکه را نسبت به الگوریتم هایخوشه بندی که قبلاً ارائه شده همانند EEUC,LEACH به میزان قابل توجهی بهبود می دهد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر بی سیم، خوشه بندی، الگوریتم K_MEANS ، مرکز ثقل، گرید بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_074.html
کد COI مقاله: STSEE01_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدریان, عاطفه و محمد هادی معظم، ۱۳۹۲، الگوریتم مسیریابی چندگامه با استفاده از بهبود الگوریتم K-MEANS برای کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم، اولین همایش تخصصی علوم، فناوری و سامانه های مهندسی برق، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حیدریان, عاطفه و محمد هادی معظم، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (حیدریان و معظم، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • I. F. Akyildiz, V Su, Y. S ankaras ubramaniam, and ...
  • J.M. Kahn, R.H Katz, K.S. Pister "Next century challenges: mobile ...
  • Biswas PK, Phoha S. "Self-organizing sensor networks for integrated target ...
  • _ J.M. Kahn, R.H. Katz, K.S. Pister "Next century challenges: ...
  • _ Engin Zeydan, Didem Kivanc, Cristina Comaniciu, Ufuk Tureli "Energy-efficient ...
  • _ Tao Liu, Qingrui Li, Ping Liang:"An energy-balancing clustering approach ...
  • 1) Heinzelman w. Chandrakasan , Balakrishnan , (2002): ...
  • O. Younis, S. Fahmy, HEED "A hybrid, energy-efficicent, distributed clu ...
  • o. Younis, S. Fahmy, HEED: "A hybrid, energy-efficient, distributed clu ...
  • 8.G. Delavar, A.A. Baradara. _ CRCWSN: Presenting a Routing Algorithm ...
  • w. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishna. _ Energy-efficient communic ationprotocol ...
  • [2 _، 2 1]Yuzhong Chen, Yiping Chen: _ Energy Efficient ...
  • Hoda Taheri, Peyman Neamatollahi, Ossama Mohamed [۲۳ی Younis, Shahrzad Naghibzadeh ...
  • Tao Lu, Qingrui Li, Ping Liang: " An energy-balancing clustering ...
  • Heinzeman W, Chandrakasan A, Balakrishnan H: ...
  • Dehni L, Kief F, Bennani Y «Power Control and Clustering ...
  • Mohammad Zeynali, Amir Mollaneja. Leili Mohammad Khanli:" Novel hierarchical routing ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.