بررسی انواع مدلهای کشف منابع در محیط گرید محاسباتی با رویکرد افزایش سرعت دستیابی به منابع

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 798

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

STSEE01_078

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392

چکیده مقاله:

گرید محاسباتی، یک سیستم توزیع شده است که هدف اصلی آن به اشتراکگذاری منابع ناهمگن، در سطح وسیع است. محیط گرید، پویااست و منابع به آسانی به اشتراک گذاشته میشوند یا از حالت اشتراک خارج میشوند. مدیریت منابع در گرید یکی از مهمترین چالشهااست. پیادهسازی مدیریت منابع بصورت مرکزی، ساده است اما گرید، سیستمی توزیع شده است و در صورت استفاده از ساختار مرکزیبرای مدیریت منابع، تمام پرسوجوها به سمت مدیر مرکزی فرستاده میشود و با افزایش تعداد منابع و درخواستها، با مشکل نقطه شکست مواجه میشویم. بنابراین، ضروری است از مدلهای غیر مرکزی برای مدیریت منابع در گرید استفاده شود. همچنین، چگونگی جستجوی منابع، نقش بسیار کلیدی و تاثیر مهم بر کیفیت عملکرد اینگونه سیستمها دارد. این امر به ویژه از نظر سرعت دستیابی بهمنابع، دقت و درصد موفقیت در نتیجه جستجو، مصرف کمینه پهنای باند شبکه و تقسیم بار پردازشی اعضاء شبکه دارای اهمیت است. دراین مطالعه، انواع مدلهای مدیریت منابع و روشهای کشف منابع بررسی میشود و تاثیر این روشها در ترافیک شبکه و سرعت دستیابی به منابع، مورد ارزیابی قرار میگیرد

نویسندگان

نسیم نیک بخش

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علمی مهندسی نرم افزار کامپیوتر

کامران زمانی فر

عضو هیات علمی، گروه علمی مهندسی نرم افزار کامپیوتر،

محمدرضا سلطان آقایی

عضو هیات علمی، گروه علمی مهندسی نرم افزار کامپیوتر،اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Dobbera, G. Koolea and . Van Der Mei. " ...
  • _ _ Balancing And Job Replication In A Global-scae Grid ...
  • N. Bisnik, and A.A. Abouzeid, Optimizing random walk search algorithms ...
  • Q. Lv, et al., Search and replication in unstructured peer-to- ...
  • C Mastroianni, D Talia, and O Verta, "A super-peer model ...
  • _ _ lel ...
  • M. Marzolla, M. Mordacchini, S. Orlando, Resource ...
  • Systems Applications, DEXA:05, September 3-7, 2000, pp. 356-360. ...
  • L Mohammad Khanli and S Kargar, "FRDT: footprint ...
  • نمایش کامل مراجع