CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تخمین حالت سه بعدی دست، مستقل از دید و مقاوم به انسداد با استفاده ازدوربین monocular

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: STSEE01_085
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۹.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین حالت سه بعدی دست، مستقل از دید و مقاوم به انسداد با استفاده ازدوربین monocular

محمد نصیری محمد آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی نرم افزار
  حمیدرضا عرب نیا - دانشگاه جورجیا، عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر، جورجیا،آمریکا،
  محمد حسین ندیمی - دانشگاه آزاد نجف آباد، عضو هیئت علمی گروه مهندسی نرم افزار،

چکیده مقاله:

استفاده از دست، عصر جدیدی در محاوره انسان با کامپیوتر در حال باز کردن هستند. یکی از چالش های مهم در این زمینه تخمین حالت سه بعدی دست به صورت بلادرنگ می باشد. این مقاله روشی جدید مبتنی بر هیستوگرام شیب زاویه و هیستوگرام جریان، جهت تخمین حالت سه بعدی دست مستقل از دید و مقاوم به انسداد در یک جریان از فریم های تصویر حاوی شکل دست، معرفی می کند. اساس اکثرکارهای قبلی، تهیه یک بردار توصیفی بزرگ یا هیستوگرام مستقل از محل از الحاق اطلاعات محلی تصویر دست و جستجو در یک پایگاه بزرگ از تصاویر بوده است. بدلیل استفاده از یک توصیف سراسری از تصویر، کارائی این روش ها نسبت به انسداد پائین می باشد. برای غلبه بر این مشکل ما از تکنیکی بنام بخش بندی محلی تصویر استفاده کرده ایم. ویژگی ظاهری و جنبشی هر بخش را توسط دو تکنیک HOGو HOF استخراج می کنیم. و سپس هر بخش را توسط یک code-word بازنمائی می کنیم. از یک طبقه بندی کننده غیرخطی SVM برای طبقه بندی code-word ها استفاده کرده ایم. در قسمت ارزیابی نشان می دهیم که روش پیشنهادی نسبت به روش های رایج قدرت تخمین بالاتری دارد و نسبت به انسداد مقاومتر می باشد

کلیدواژه‌ها:

هیستوگرام شیب زاویه،هیستوگرام جریان، الگوریتم نزدیکترین همسایگی، الگوریتم k-mean

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_085.html
کد COI مقاله: STSEE01_085

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصیری محمد آبادی, محمد؛ حمیدرضا عرب نیا و محمد حسین ندیمی، ۱۳۹۲، تخمین حالت سه بعدی دست، مستقل از دید و مقاوم به انسداد با استفاده ازدوربین monocular، اولین همایش تخصصی علوم، فناوری و سامانه های مهندسی برق، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_085.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نصیری محمد آبادی, محمد؛ حمیدرضا عرب نیا و محمد حسین ندیمی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (نصیری محمد آبادی؛ عرب نیا و ندیمی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Song, Yale, David Demirdjian, and Randall Davis. "Continuous body and ...
  • interaction. _ ACM Transacti _ On Interactive Intelligent Systems (TiS) ...
  • Holte, Michael B., et al. "Human Pose Estimation and Activity ...
  • Hackenberg, Georg, Rod McCall, and Wolfgang Broll. "'Lightweight palm and ...
  • .J. Lee, T. Kunii, C onstraint-b ased hand animation, in: ...
  • Erol, A., Bebis, G., Nicolescu, M., Boyle, R. D., & ...
  • de La Gorce, Martin, David J. Fleet, and Nikos Paragios. ...
  • Bray, M., Koller-Meier, E., Schraudolph, N. N, & Van Gool, ...
  • Athitsos, Vassilis, and Stan Sclarof. "'Estimating 3D hand pose from ...
  • Proceedings. 2003 IEEE Computer Society Conference on. Vol. 2. IEEE, ...
  • Shimada, Nobutaka, Kousuke Kimura, and Yoshiaki Shirai. "Real-time 3D hand ...
  • Sivic, Josef, and Andrew Zisserman. "Video Google: A text retrievl ...
  • Conference on. IEEE, 2003. ...
  • Kaaniche, Mohamed-B echa, and Francois Bremond. "Gesture recognition by learning ...
  • Romero, Javier, H. Kjellstrom, and Danica Kragic. _ in action: ...
  • Potamias, Michalis, and Vassilis Athitsos. "Nearest neighbor search methods for ...
  • Llorca, D. F., Parra, I., Soatelo, M. A., & Lacey, ...
  • N. Dalal and B. Triggs, "Histograms of oriented gradients for ...
  • W. Dong, Z. Wang, M. Charikar, and K. Li, "Efficiently ...
  • A. Andoni and P. Indyk, _ r-optimal hashing algorithms for ...
  • Llorca, D.F., Vilarino, F., Zhou, J, Lacey, G.: A multi-class ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.