CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

روش هزینهدهی جدید برای کلاسبندی دادههای نامتوازن در روشهای boostingحساس به هزینه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: STSEE01_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۸.۲۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش هزینهدهی جدید برای کلاسبندی دادههای نامتوازن در روشهای boostingحساس به هزینه

  مهسا طاهری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، گروه ارشد مهندسی کامپیوتر
  بهرام صادقی بی غم - دانشکده علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی در علومپایه ،زنجان استادیار،

چکیده مقاله:

مشکل توزیع نامتوازن داده در کلاسها در مواقعی مطرح میشود که نمونههای موجود در برخی کلاسها از سایر کلاسها بیشتر باشد، این مسئله بخصوص در کاربردهای دوکلاسی مطرح می باشد که یک کلاس از نمونههای زیادی نسبت به کلاس دیگر برخوردار باشد. در اغلبموارد اهمیت بالای شناخت درست نمونههای متعلق به کلاس کمیاب موجب ایجاد روشهایی برای مواجهه با مشکل کلاسهای نامتوازن شده است که روشboosting حساس به هزینه، یکی از این روشها میباشد. این روش دارای دو مشکل اساسی است که عبارتند از 1)این روش با فرض وجود مقادیر هزینه اقدام به یادگیری میکند در صورتی که چنین مقادیری در اغلب کاربردها در دسترس نمیباشد. 2)این روش ضمن افزایش دقت متوازن بین کلاسها، موجب افت دقت کلی میشود، در این تحقیق روش جدیدی برای تخصیص هزینه بهکلاسها ارائه میشود که دقت متوازن بین کلاسها و دقت کلی را بطور همزمان افزایش میدهد و بدین صورت دو مشکل ذکر شده را مرتفع مینماید

کلیدواژه‌ها:

کلاسبندی دادههای نامتوازن. روشboosting حساس به هزینه . روشهای طبقهبندیکننده دستهجمعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_089.html
کد COI مقاله: STSEE01_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری, مهسا و بهرام صادقی بی غم، ۱۳۹۲، روش هزینهدهی جدید برای کلاسبندی دادههای نامتوازن در روشهای boostingحساس به هزینه، اولین همایش تخصصی علوم، فناوری و سامانه های مهندسی برق، تهران، دانشگاه پیام نور استان تهران، https://www.civilica.com/Paper-STSEE01-STSEE01_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (طاهری, مهسا و بهرام صادقی بی غم، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (طاهری و صادقی بی غم، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • classification of imbalanced data", Pattern Recognition 40 (2007) 3358 - ...
  • Recognition 44 (2011) 1801-1810 v. Garcia, J. S. Sanchez , ...
  • Systems 25 (2012) 13-21 Crows ...
  • Edition , ISBN: 1 -892095-02-5, 1999 M. Kawakita , M. ...
  • comparison to generalized additive models", Fisheries Research 76 (2005) 328-343 ...
  • Letters 31 (2010) 991-1001 and ...
  • Generalization of On-Line Learning and can Application to Boosting", journal ...
  • Xinjian Guo, Yilong Yin, Cailing Dong, Gongping Yang, Guangtong Zhou, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۴۱۸۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.