مروری بر سیستم های بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا

امروزه تعداد زیادی از تصاویر پزشکی در بیمارستانها و مراکز درمانی وجود دارد. این تصاویر نقش اساسی در آموزش پزشکی، تشخیص بیماری و طرحریزی عمل جراحی دارند. برای بازیابی راحتتر و سریعتر آنها سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا پیشنهاد شدهاست. به این ترتیب که تصاویر پزشکی در یک پایگاه داده بزرگ ذخیره شده اند و برخلاف پایگاه دادههای رابطهای، پرسوجو به صورتتصویر انجام می شود. هدف این سیستم پیدا کردن شبیهترین تصاویر موجود در پایگاه داده نسبت به تصویر پرسوجو و رتبهبندی آنها بر اساس شباهت و بازیابی آنها است. چون روش مستقیمی برای ارزیابی تصویر وجود ندارد باید خصیصههای سطح پایین تصویر مثل رنگ و بافت و شکل بررسی شوند و بازیابی به کمک آنها انجام شود. موضوع مورد مطالعه این مقاله چارچوب سیستم بازیابی تصاویر پزشکیمبتنی بر محتوا و روشهای مورد استفاده برای استخراج خصیصهها، طبقهبندی، روشهای مقایسه شباهت، شاخصگذاری و بازیابی و محاسبه راندمان بازیابی است. نمونههایی از سیستمهای بازیابی تصویر پزشکی نیز معرفی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر پزشکی مبتنی بر محتوا ، استخراج خصیصه ، شاخص گذاری ، خوشه بندی ، فاصله اقلیدسی