بررسی تأثیر خصوصیات خاک و فیزیوگرافی در تشکیل جوامع گیاهی و درختچه ای(مطالعه موردی: شهرستان بوئین و میاندشت - اصفهان)
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 803
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_051
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
یکی از عواملی که باعث تغییر در نوع پوشش گیاهی هر منطقه ای می شود تغییر در خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک می باشد و به دنبال آن تایج مطالعات بر روی گیاهان می تواند به ویژگی های خاک تعمیم داده شود. خواص فیزیکی و شیمیایی خاک نقش مهمی در ساختار و جوامع گیاهی دارد. اگر خاک نیاز به اضافه کردن املاح و موادی داشته باشد، می توان از گیاهان همان منطقه برای شناخت کمبود املاح و مواد موجود در خاک استفاده کرد. در این تحقیق اطلاعات مربوط به گونه های گیاهی موجود در حوزه آبخیز آغچه بوئین و میاندشت در غرب استان اصفهان بررسی و در کنار پوشش گیاهی ، از خاک نیز نمونه گیری شد. فاکتورهای فیزیکوشیمیایی خاک مانند بافت، ماده آلی، میزان آهک، اسیدیته، ازت و اطلاعات مربوط به فیزیوگرافی منطقه اندازه گیری داده های به دست امده از خاک رویشگاه و فرم های گیاهی منطقه با استفاده از نرم افزار آماری MVSP مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج بدست آمده نشان داد که ویژگی هایی مانند میزان آهک، درصد اشباع، درصد سنگریزه مربوط به خاک و همچنین فاکتور جهت جغرافیایی از مهمترین عوامل تفکیک جوامع گیاهی درختچه ای از گراس ها و گون ها شده است. مناطق با گونه های درختچه ای اغلب بر روی دامنه های جنوبی و با میزان آهک بالا رشد نموده اند و جوامع گراس در دامنه های شمالی با میزان آهک کمتر و ماده آلی بیشتر رویش دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محسن حسنی
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی و اکولوژی جنگل، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
حبیب یزدانشناس
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
کورش نظرپورفرد
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی و اکولوژی جنگل،دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :