مقایسه ترکیب پوشش گیاهی رو زمینی و بانک بذر خاک در ذخیره گاه سفید پلت پارک جنگلی نور
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_059
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه مقایسه ترکیب گیاهی بانک بذر خاک و پوشش گیاهی روزمینی ذخیره گاه سفید پلت پارک جنگلی نور است. مطالعه پوشش گیاهی و بانک بذر خاک به ترتیب به روش براون-بلانکه با رعایت اصل توده معرف و روش جوانه زنی نهاب به عمل آمد. برای این منظور نخست تعداد 5 ترانسکت در جهت شمالی-جنوبی (متناسب با عرض رویشگاه) که با فاصله 300 متر از یکدیگر قرار داشتند (سیستماتیک) در سطح منطقه طراحی شده و سپس تعداد 6 قطعه نمونه 400 متر مربعی با فواصل شناور 100 و 200 متری (انتخابی) بر روی خطوط پیاده شدند. نمونه برداری از بانک بذر خاک دائمی خاک با استفاده از قاب فلزی 20×20 سانتی متر تا عمق 5-0 سانتی متر و با 4 تکرار در هر یک از قطعات 30 گانه به عمل آمده است. بر اساس مطالعات پوشش گیاهی روزمینی تعداد 32 خانواده، 43 جنس و 45 گونه در منطقه شناسایی شدند. در مطالعه بانک بذر خاک منطقه 26 خانواده، 33 جنس و 37 گونه بود شناسایی گردید. بر اساس داده های بانک بذر خاک و پوشش گیاهی روزمینی 15 گونه بین پوشش گیاهی و بانک بذر مشترک حضور داشت و 22 گونه تنها در بانک بذر و 30 گونه تنها در پوشش گیاهی مشاهده شده است. برآورد شاخص های تشابه جاکارد و سورنسون و انالیز DCA نیز تشابه بانک بذر و پوشش گیاهی روزمینی را اندک ارزیابی می کند که نشان دهنده این است که بازیابی گونه های درختی جنگلی نمی تواند تنها با تکیه بر بانک بذر خاک انجام گیرد و بانک بذر خاک توانایی احیا پوشش گیاهی را ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم نورایی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
غلامعلی جلالی
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
امید اسماعیل زاده
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :