حفظ دانش در سازمانهای دولتی با رویکرد سیستمی
محل انتشار: نخستین کنفرانس ملی رویکرد سیستمی در ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,045
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SYSTEMAPPROACH01_031
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
حفظ دانش امروزه برای سازمانها یه یک دغدغه اساسی و غیر قابل چشم پوشی تبدیل شده است. افرادی که سازمان را پس از مدت ها کار و فعالیت رها می کنند و یا به هر دلیلی کنار گذاشته می شوند دانش تجربه و تخصص گرانقدری را را خود از سازمان خارج می کنند که اکتساب مجدد آنها نه تنها هزینه بسیاری را برای سازمان در بر خواهد داشت بلکه مستلزم صرف سالها زمان است. بخش دولتی نیز از این قائده مستثنی نیست و خروج افراد از سازمان گاهی به معنای خروج بیش از دو دهه دانش و تجربه است. جذب دانش این افراد در قالب استراتژی های حفظ دانش و با رویکردی سیستمی میسر است. لذا لازم است که تسهیم و حفظ دانش در قالب روشها و فرآیندهایی سیستماتیک (سیستمی ) صورت پذیرند تا بتوان شاهد اثربخشی آنها بوده و با شناخت بهتری از اجزا و روابط آنها سیستم حفظ دانش را استقرار داد. هدف این مقاله آنست که ضمن بررسی چالش های حفظ دانش در سازمانهای دولتی و با اشاره به کهنسالی و بازنشستگی کارکنان دولت و همچنین نیاز به نگاهی سیستمی به حفظ دانش اجزاء تاثیرگذار در حفظ دانش در این بخش را معرفی و بررسی نماید . در نگاه سیستمی به حفظ دانش در دولت سعی شده است مهمتریم اجزای یک سیستم حفظ دانش شناسایی شده و ارتباط آنها مورد بررسی قرار بگیرد . با توجه به اینکه تاکنون در زمینه حفظ دانش در سازمانها مطالعات و پژوهش های چندانی صورت نگرفته د کمتر به رویکرد پیشگیرانه برای حفظ دانش پرداخته اند بررسی حفظ دانش از نگاه سیستمی که در این مقاله صورت گرفته است می تواند باعث ایجاد ذهنیت سیستمی در مورد حفظ دانش کارکنان در حال خروج از یک سازمان دولتی شده و عوامل پیشگیرنده بحران دانشی را برای مدیران شفاف نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد موسی خانی
دانشگاه تهران - هیئت علمی دانشکده مدیریت
علی آتشی
دانشگاه تهران - دانشکده مدیریت - شرکت ایز ایران
مهسا پروینی
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی صنایع
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :