شناسایی و دسته بندی مشتریان بیمه با استفاده از داده کاوی
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,494
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TABARESTAN01_064
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
یکی ازموضوعات مهم و اثرگذاردرمدیریت شرکت های پویا و بزرگی نظیر بیمه توجه و ارج نهادن به مقوله مدیریت ارتباط با مشتری است به کارگیری ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات نیز درراستای دستیابی به مدیریت بهینه ارتباط با مشتری نه تنها موجب تعامل و ارتباط مداوم با مشتریان و درنهایت رضایتمندی و وفاداری آنان می گردد بلکه ضمن ایجادسودوری برای شرکت های بیمه منجر به کسب مزیت رقابتی نسبت به سایررقبا میشود ازآنجایی که اغلب بیمه نامه های اتش سوزی اماکن مسکونی صنعتی و غیرصنعتی دربازه زمانی یکساله صادروپس ازطی دوره اعتبار منقضی میگردد پایان مدت بیمه نامه میتواند پایان عمرمشتری نیز باشد لذا شناخت و شناسایی مشتریانی که احتمال خرید مجدد یا تمدید بیمه نامه آنها بیشتر است برای شرکت های بیمه حائز اهمیت و آنها را درهدفمند کردن بازاریابی و تبلیغات حفظ مشتریان فعلی و شناسایی مشتریان آتی یاری می کند این پژوهش براساس اطلاعات موجود دربانک اطلاعاتی یک شرکت بیمه خصوصی مشتریان بیمه اتش سوزی را دردسته های مجزایی تفکیک نموده و مشتریان مستعدخرید را شناسایی کرده و براساس درخت تصمیم و با استفاده ازنرم افزار Rapidminer مدلنموده است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سادات موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی
مریم خادمی
استادیار،واحد تهران جنوب
حمیدرضا احمدی فر
استادیار،دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :