CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۲۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: TAC01_55
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۸۵.۱۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme

Azim Eskandarian - Professor of Engineering and Applied Science, and Director of Center for Intelligent Systems Research (CISR), The George Washington University, Washington DC
Riaz A Sayed - Research Scientist CISR, The George Washington University

چکیده مقاله:

Driver impairment due to fatigue/drowsiness, distraction and use of alcohol/drugs is one of the leading causes of accidents on US highways and around the world. The National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) of US department of Transportation estimates that nearly 100,000 crashes annually are caused by fatigue/drowsiness, more then 17000 people die every year due to drunk driving According to FARS data there are, on the average, 1,544 fatalities, 71,000 injuries, and $12.5 billion in monetary losses as a results of driver fatigue each year. This paper provides an insight into the problem of impaired driving due to fatigue, drowsiness, or substance use (alcohol), and distraction. It provides a review of the present state of research, the developing technologies, and the future trends. Various factors that may contribute to this problem are discussed. A variety of countermeasures developed by research and commercial organizations, their merits and demerits are presented. Finally, a method for detecting driver drowsiness unobtrusively is demonstrated.The same method can be applied to detecting distracted driving due to other influences. The results of a driver fatigue/drowsy experiment conducted at The Center for Intelligent Systems Research (CISR) Vehicle Simulator Laboratory at The George Washington University are discussed in details.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TAC01-TAC01_55.html
کد COI مقاله: TAC01_55

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Eskandarian, Azim & Riaz A Sayed, ۱۳۸۴, Analysis of Driver Impairment, Fatigue, and Drowsiness and an Unobtrusive Vehicle-Based Detection Scheme, اولین کنفرانس بین المللی حوادث رانندگی و جاده ای, تهران, دانشگاه تهران, https://www.civilica.com/Paper-TAC01-TAC01_55.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Eskandarian, Azim & Riaz A Sayed, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Eskandarian & A Sayed, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.