CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تکنیک ها و جنبه های کاربردی در پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: TAES01_027
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۹.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تکنیک ها و جنبه های کاربردی در پردازش تصویر

  خدیجه صمیری - دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدان
  امیر رجایی - استاد راهنما ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدان

چکیده مقاله:

پیدایش علوم و فنون جدید جوامع بشری را با شکل های مختلفی روبه رو نموده است. سطح توسعه یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید نمود، در آن ارزیابی کرد، تولید فزاینده اطلاعات به شکل های مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه است. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روز افزون افزایش می یابد یکی از این مسائل مهم که شاخه ای از هوش مصنوعی است، پردازش تصویر است.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، ماشین بینایی، پردازش تصویر، بیومتریک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_027.html
کد COI مقاله: TAES01_027

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صمیری, خدیجه و امیر رجایی، ۱۳۹۴، بررسی تکنیک ها و جنبه های کاربردی در پردازش تصویر، کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا)، https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_027.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صمیری, خدیجه و امیر رجایی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صمیری و رجایی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Agrawal, R., Srikant, R.: Fast algorithms for mining association rules. ...
  • Barnard, K., Forsyth, D.: Learning the semantics of words and ...
  • Benitez, A., Chang, S.-F.: Semantic knowledge construction from annotated image ...
  • Brandt, S., Laaksonen, J., Oja, E.: Statistical shape features in ...
  • Dong, G., Zhang, X., Wong, L., Li, J.: Caep: classification ...
  • Dougherty, J., Kohavi, R., Sahami, M.: Supervised and unsupervised discretization ...
  • Fayyad, U., Irani, K.: Multi-interval discretization of c ontinuous valued ...
  • Han, J., Pei, J., Yin, Y.: Mining frequent patterns without ...
  • Joachims, T.: Making Large-Scale svm Learning Practical. Advances in Kernel ...
  • Kohavi, R., Sahami, M.: Error-based and entropy-based discretization of continuous ...
  • پردازش تصویر / پایان نامه امیرشاه حسینی -دانشگاه مالک اشتر ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۲۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.