سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: TAES01_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۸۷.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.
قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب منابع داده ، روش های کشف و تحقیق استخراج داده های جرم
خدیجه صمیری - دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدانحجت عباس نژاد - استاد راهنما ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدان
چکیده مقاله:
بررسی و تحلیل ویژگی های جرم اولین گام در این حوزه است و دانشی که از روش های استخراج داده ها بدست می آید ابزار مؤثر در کمک و حمایت نیروی پلیس است. این مقاله به روش کتابخانه ای و با کمک گرفتن از پنج مقاله علمی پژوهشی به چاپ رسیده جمع آوری شده است، این مقاله درنظر دارد به بررسی داده های جرم بپردازد. تحلیل جرم عبارت است از به کارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیش بینی جرایم ورودی یک سیستم تحلیل جرم، داده ها و اطلاعات منتسب به متغیرهای جرم است و خروجی آن پاسخ به پرسش های تحلیلی استخراج دانش و در نهایت مصور سازی نتایج است. روش داده کاوی با بکارگیری بانکهای اطلاعاتی موجود و استفاده از ابزارهای الگوریتم داده کاوی، پیجیده داده ای مرتبط با جرم و بزهکاری و روابط میان این داده ها را مدل کرده و الگوها را شناسایی و بدین وسیله نیروی پلیس می تواند وقوع جرم را پیش بینی و در نهایت پیش گیری نماید.کلیدواژهها:
داده کاوی جرم، کشف جرم، ابزارهای داده کاوی جرم، فریند داده کاویکد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_028.html
کد COI مقاله: TAES01_028
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:صمیری, خدیجه و حجت عباس نژاد، ۱۳۹۴، ترکیب منابع داده ، روش های کشف و تحقیق استخراج داده های جرم، کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا)، https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_028.html
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صمیری, خدیجه و حجت عباس نژاد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صمیری و عباس نژاد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش
علم سنجی پایگاه سیویلیکا
می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را
بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی و تحلیل مکانی فضایی کانون های جرم و بزهکاری ( نمونه موردی : شهر اردبیل )
- تحلیل مکانی نقاط داغ جرم درگیری ونزاع به تفکیک محدوده کلانتری بااستفاده ازسیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی: شهرکرمانشاه
- بررسی فضایی مکانی مناطق جرم خیز نمونه مواد مخدر و جرایم وابسته در کلان شهر مشهد و تحلیل -آن با استفاده از GIS
- شاخصهای تحلیل امنیت در فضاهای شهری
- ترس از جرم زنان در فضاهای شهری؛شناخت عوامل، تأثیرات و راهکارها
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی توانایی گیاه تاتوره (.Datura Steramonium L) در پاک سازی خاک آلوده به کادمیوم
- اثر گیاهان پیش کاشت بر میزان ماده آلی خاک
- مطالعه اثر برخی از پرتوهای نور مرئی بر جوانه زنی و رشد دانه رست های گلرنگ (.Carthamus inctorius L) در پتری دیش
- مطالعه اثر برخی از پرتوهای نور مرئی بر خصوصیات کمی و کیفی دانه رست های گلرنگ در پتری دیش
- طراحی مرجع باندگپ سیلیکونی با اصلاح انحنا مرتبه دوم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
شبکه تبلیغات علمی کشور
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.