CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی بهبود آموزش الکترونیک توسط شبکه عصبی مصنوعی نظبرت شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: TAES01_031
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۹.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی بهبود آموزش الکترونیک توسط شبکه عصبی مصنوعی نظبرت شده

  راضیه رحیمی النگی - دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور تهران
  حسین شاه حیدر - دانش آموخته کارشناسی نرم افزار جهاد دانشگاهی علمی کاربردی اهواز

چکیده مقاله:

بهبود نتایج یادگیری، همواره عامل مهم ایجاد انگیزه در تحقیقات آموزشی بوده است. در محیط یادگیری تلفیقی آموزش الکترونیک و کلاس درسی سنتی رو در رو، فرصت هایی برای کشف نقش فن آوری در بهبود سطح عملکرد دانشجویان وجود دارد. عملکرد یک دانشجو تحت تأثیر عواملی مثل مشغولیت، خود تنظیمی، تمرین با معلم خصوصی و درگیری زمانی معلم با دانشجو است. علاوه بر این، عوامل طراحی آموزش الکترونیک همانند ارائه یادگیری شخصی یک نیاز فوری برای بهبود فرایند یادگیری هستند. در این مقاله، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک نوع آموزش نظارتی شده معرفی می شود به این معنا که شبکه با مثال هایی پارامترهای یادگیری را وارد می کند و خروجی صحیح و بهینه سازی شده مورد نظر را برای آن ورودی ارائه می کند. بنابراین عملکرد دانشجویان می تواند به شکل کارآمد پیش بینی شود و خطر شکست در یک آموزش الکترونیک ثبت نامی کاهش می یابد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی، آموزش الکترونیکی، مدل های پیش بینی، آموزش نظارت شده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_031.html
کد COI مقاله: TAES01_031

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی النگی, راضیه و حسین شاه حیدر، ۱۳۹۴، بررسی بهبود آموزش الکترونیک توسط شبکه عصبی مصنوعی نظبرت شده، کنفرانس ملی چشم انداز 1404 و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا)، https://www.civilica.com/Paper-TAES01-TAES01_031.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحیمی النگی, راضیه و حسین شاه حیدر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (رحیمی النگی و شاه حیدر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Soller, A. and Lesgold, A. (2003) A Computational Approach to ...
  • Sayed, M. and Baker, F. (2014) Blended Learning Barriers: An ...
  • Vohs, K.D. and Baumeister, R.F. (2011) Handbook of Self-Regulation _ ...
  • Zhao, C.M. and Kuh, G.D. (2004) Adding Value: Learning Communities ...
  • Zimmerman, B.J. (2008) Investigating Self-Regulation and Motivatiol Historical Background Methodological ...
  • Ferguson, R. and Shum, S.B. (2012) Social Learning Analytics: Five ...
  • Yoo, J. and Kim, J. (2014) Can Online Discussion Participation ...
  • Edelstein, H.A. (1999) Introduction o Data Mining and Knowledge Discovery. ...
  • Chang, C.Y., Wang, H.J. and Li, C.F. (2010) Image Content ...
  • Haykin, S. (1998) Neural Network: A Comprehensive Foundation. 2nd Edition, ...
  • Srimani, P.K. and Kamath, A.S. (2012) Neural Networks Approach for ...
  • Srimani, P.K. and Kamath, A.S. (2012) Data Mining Techniques for ...
  • Romero, C. and Ventura, S. (2007) Educational Data Mining: A ...
  • Bigus, J.P. (1996) Data Mining with Neural Networks: Solving Business ...
  • Liu, H. (2010) On the Levenb erg-Marquardt Training Method for ...
  • Guyon, I. and Elisseff, A. (2003) An Introduction o Variable ...
  • Mercer, N. (2004) Sociocultural Discourse Analysis: Analyzing Classroom Talk as ...
  • Sayed, M. (2013) Blended Learning Environment: The Effectivemess in Developing ...
  • Tempelaar, D.T., Niculescu, A., Rienties, B., Gijselaers, W.H. and Giesbers, ...
  • Winne, P.H. and Baker, R.S. (2013) The Potentials of Educational ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۳۹۱۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.