طبقه بندی و شناسایی پوست انسان با استفاده از یک روش هیبریدی

امروزه طبقه بندهای پوست انسان به عنوان یک پیش پردازنده، در اکثر سیستم های مرتبط با پردازش بر روی قسمت های مختلف پوست انسان، مانند آشکارسازی چهره، ردیابی چهره و بازیابی مبتنی بر محتوی تصاویر و ویدئوهای غیر اخلاقی و سیستم های واسط انسان و کامپیوتر (HCI)، مطرح گردیده اند. از چالش های پیش رو در آشکار سازی پوست انسان می توان به تنوع در رنگ پوست با نژاد های گوناگون، وجود نواحی شبه پوست در صحنه ی تصویر برداری، تغییرات شدت روشنایی و وجود نویز در تصویر اشاره کرد. در این طرح از ایده ای نو بهره برده شده است تا به کمک آن بتوان آشکار سازی نواحی غیر پوستی و شبه پوستی را در تصاویر کاهش داد. این ایده با الهام گرفتن از روش های پیشنهاد شده در زمینه تشخیص پوست و ترکیب آنها ، یک روش هیبریدی، که از ترکیب سری و موازی طبقات مدل گوسی دو بعدی و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان در شناسایی و تشخیص پوست تشکیل شده است می باشد. این طرح با تقریب خوبی قسمت های پوست را از غیر پوست و شبه پوست جدا می کند. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب این مدل پیشنهادی ، با میانگین دقت 89/05 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

شناسایی پوست ، مدل گوسی ، مدل هیبریدی ، ماشین بردار پشتیبان