طراحی و پیاده سازی ابزاری برای ورود اطلاعات پزشکی به صورت ساخت یافته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 370

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TDCONF01_038

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

پس از ورود کامپیوتر به سیستم های پزشکی و ذخیره داده ها در سیستم های کامپیوتری حجم عظیمی از داده ها در سیستم های کامپیوتری ذخیره شده است. این داده ها شامل مشخصات بیمار، علائم مشاهده شده، تشخیص های صورت گرفته و کارهای انجام شده جهت بهبود وضعیت بیمار می باشد. اشکالی که سیستم های ذکر شده دارند ذخیره داده ها به صورت غیر ساخت یافته می باشد. ذخیره داده ها به صورت غیر ساخت یافته امکان تهیه گزارش های پیشرفته و یا تشخیص های اتوماتیک را سخت می کند و به همین جهت اکثر روش های داده کاوی روی داده های متنی ابتدا در مرحله پیش پردازش سعی بر ساخت یافته کردن متن ورودی دارد. در این مقاله ابزاری معرفی می گردد که با استفاده از آن در مراکز درمانی تمامی داده ها به صورت ساخت یافته در سیستم های کامپیوتری ذخیره می گردد و طبیعتاً این داده ها امکان تهیه گزارش های پیشرفته و تشخیص خودکار را خواهد داد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، داده های ساخت یافته ، داده های غیر ساخت یافته

نویسندگان

احسان بیات

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Reynolds, C.F., M. Shackell, and G. Sutton, Using CODIL to ...
  • Angelova, G., S. Boytcheva, and D. Tcharaktchiev, Towards Structuring Episodes ...
  • Rafeh, R. and M. Ahmadi, A Proposed Approach for Structuring ...
  • Prasad, K., et al., Extraction of Radiology Reports using Text ...
  • Macleod, I.A., Storage and retrieval of structured documents. Information Processing ...
  • Schweiger, R., et al., XML structured clinical information: a practical ...
  • Tahraouia, M.A., et al., A survey on tree matching and ...
  • Salminen, A. and F.W. Tompa, Grammars + for modelling information ...
  • Structure of a Text in IEEE Artificial Intellience (MICAI), 12th ...
  • Han, J., M. Kamber, and J. Pei, Data Mining: Concepts ...
  • Hung, B.T., N.L. Minh, and A. Shimazu. Divide and Translate ...
  • نمایش کامل مراجع