افزایش ظرفیت پنهان نگاری در تصاویر رنگی با استفاده از فضای رنگ HSV
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,334
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TDCONF01_109
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
پنهان نگاری به علم ارتباطات غیرقابل مشاهده اشاره می کند، به عبارتی دیگر، پنهان نگاری اطلاعات، هنر مخفی کردن اطلاعات در اطلاعات دیگر می باشد. تاکنون اکثر روش های پنهان نگاری روی تصاویر رنگی در فضای رنگ RGB انجام شده است و در سایر فضاهای رنگ پنهان نگاری به ندرت یا اصلا انجام نشده است. در این مقاله یک روش پنهان نگاری در فضای رنگ HSV ارائه شده است که ظرفیت پنهان نگاری را افزایش می دهد و امنیت خوبی دارد. در روش پیشنهادی پنهان نگاری در مولفه های H و S انجام می گیرد و مولفه Vدستکاری نمی شود. نتایج نشان می دهد که استفاده از ضرایب تبدیلات فضای رنگ HSV باعث می شود که تشخیص پیام تعبیه شده سخت تر شود. در این مقاله از ضرایب تبدیل مولفه V به عنوان بخشی از کلید رمز تعبیه داده ها استفاده شده است. به عبارتی دیگر، استفاده از ضرایب تبدیل باعث مقاومت بیشتر روش پنهان نگاری در برابر روش های نهان کاوی می شود. برای افزایش امنیت پیام مخفی، بیت هایی که درون تصویر جاسازی می شوند ابتدا با یک کلید 16 بیتی XOR می شوند. در این فضای رنگی مولفه H بیانگر رنگ، مولفه S بیانگر غلظت رنگ و مولفه V روشنایی است. در این الگوریتم، جاسازی داده در مولفه رنگ تصویر و درحوزه مکانی پیکسل ها انجام می شود و مولفه روشنایی تصویر هنگام جاسازی دستکاری نمی شود، از آنجایی که چشم انسان نسبت به تغییرات رنگ تصویر حساس نیست، بدین ترتیب تغییرات انجام شده توسط چشم قابل تشخیص نمی باشد. جاسازی در مولفه S تصویر بر اساس روشنایی مولفه V انجام می شود و تعداد بیت متغیری با توجه مقدار روشنایی(V) در پیکسل های S جاسازی می شود. جاسازی در مولفه H در کم ارزش ترین بیت مربوط به پیکسل ها با بکار گیری کلیدPRNG انجام می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید ذبیحی نژاد
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
حمیدرضا ناجی
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مهدی کماندار
دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :