تشخیص چهره با استفاده از ترکیب دسته بندی های ماشین بردار پشتیبان SVM و درخت تصمیم DT مبتنی بر تیوری دمپستر - شافر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 653
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF02_008
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
برای حل بسیاری از مسایل پیچیده نظیر تشخیص چهره در دنیای امروز به سیستم های هوشمندی نیاز است که بتوانند ترکیبی از دانش ها، تکنیک ها و روش ها را از منابع مختلف به کار گیرند یکی از روش های مناسب برای بهبود صحت دسته بندی نمونه ها، استفاده از چند دسته بند مختلف و سپس ترکیب نتایج خروجی آن ها است هر دسته بند نقاط برتری و ضعف های خاص خود را دارد. اگرچه بعضی از دسته بندی ها در برخی موارد، نسبت به بقیه نتایج بهتری تولید می کنند ولی هیچ یک از آن ها بر دیگری برتری نداشته و نمی توانند تمام داده ها را بون هیچ خطایی دسته بندی کنند. ترکیب مناسب دسته بندها، می تواند نتایج دسته بندی بهتری نسبت به هر دسته بند و حتی بهتر از آن ها تولید می کند. در این پژوهش، روشی برای ترکیب دسته بندها پیشنهاد می شود که نتایج دسته بندی ماشین بردار پشتیبان SVM و درخت تصمیم DT را با استفاده از تیوری ترکیب باورها ترکیب می کند نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی نسبت به حالتی که از سیستم منحصر به فرد استفاده می شود، عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام هاشم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر واحداهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
مهدی صادق زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر واحداهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران