بهبودی بر خوشه بندی داده ها با استفاده از روش های فراابتکاری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 410

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF02_035

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

خوشه بندی داده ها یکی از اساسی ترین وظایف داده کاوی است. با استفاده از روش های فراابتکاری می توان عملیات خوشه بندی داده ها را در محیط بدون ناظر انجام داد. برای انجام خوشه بندی با استفاده از روش های فراابتکاری باید تابع هدفی ارایه داد که بتواند کیفیت خوشه بندی انجام شده را محاسبه کند. در این مقاله علاوه بر ارایه چندین معیار ارزیابی خوشه که بتوان کیفیت خوشه بندی را اندازهگیری کند به ارایه راهکاری جهت افزایش کیفیت خوشه بندی و همچنین مقیاس پذیری این دسته از الگوریتم ها پرداخته خواهد شد. راهکاری که در این مقاله برای افزایش کیفیت ارایه می شود، استفاده از مرکز خوشه محاسباتی خوشه های تشکیل شده توسط هر ذره از الگوریتم فراابتکاری درجه تتعیین مقدار تابع برازش. راهکاری هم که برای مقیاس پذیری استفاده می شود نمونه گیری تصادفی از داده ها در هر ذره است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت

نویسندگان

محمدرضا کشاورز

گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

الهام پروین نیا

گروه کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران