CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی تاثیر کاهش فرهنگ لغت مبتنی بر نقاط برجسته بر شناسایی کلمات دستنویس فارسی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: TECCONF03_076
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶۱.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تاثیر کاهش فرهنگ لغت مبتنی بر نقاط برجسته بر شناسایی کلمات دستنویس فارسی

  مریم فتاحی وانانی - دانشجوی کارشناسی ارشدبرق گرایش الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحدمبارکه
  مجید ایران پورمبارکه - دانشکده مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

در این تحقیق به بررسی، به بررسی تاثیر کاهش فرهنگ لغت مبتنی بر نقاط برجسته در بازشناسی کلمات دست نویس فارسی پرداخته شده است که در دو مرحله کاهش واژگان و بازشناسی انجام شده است .مرحله کاهش واژگان با استخراج ویژگی های محلی و سراسری انجام می شود و عملیات بازشناسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان دو کلاسه و چند کلاسه انجام شده است که این الگوریتم بر روی پایگاه داده ایرانشهر مورد ارزیابی قرار گرفته است در مرحله کاهش ویژگی برپایه ویژگی سراسری، 200 خوشه نزدیک به تصویر کلمه مورد آزمون ورودی انتخاب شده و در گام بعدی 5 خوشه نزدیک به تصویر ورودی انتخاب میشود که احتمال وجود کلمه آزمون در این خوشه ها، %98/38 و میزان کاهش کلمات کاندید مورد بررسی برای بازشناسی تصویر ورودی 81/54 %و درجه تاثیر الگوریتم % 80/21 است

کلیدواژه‌ها:

کاهش فرهنگ لغت،بازشناسی کلمات دست نویس،ویژگی های محلی و سراسری،ماشین بردار پشتیبان،پایگاه داده ایرانشهر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TECCONF03-TECCONF03_076.html
کد COI مقاله: TECCONF03_076

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فتاحی وانانی, مریم و مجید ایران پورمبارکه، ۱۳۹۷، بررسی تاثیر کاهش فرهنگ لغت مبتنی بر نقاط برجسته بر شناسایی کلمات دستنویس فارسی، سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر، سمنان، دانشگاه پیام نور، https://www.civilica.com/Paper-TECCONF03-TECCONF03_076.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فتاحی وانانی, مریم و مجید ایران پورمبارکه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (فتاحی وانانی و ایران پورمبارکه، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۷۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.