مسیریابی مبتنی بر یادگیری تقویتی در شبکه بندی داده های نام گذاری شده

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 679

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF03_090

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

شبکه های مبتنی بر داده های نامگذاری شده به عنوان یکی از معماریهای پیشنهادی شبکه های مبتنی بر اطلاعات برای نسل آینده شبکه اینترنت امروزی پیشنهاد شده است. در این مقاله یک روش مسیریابی پیشنهاد شده است که مسیر بهینه برای ارسال اطلاعات با استفاده از یادگیری تقویتی شناسایی میکند. روش پیشنهادی یک درخت باینری را حفظ میکند که گره های برگ نشاندهنده ی واسطه ای موجود برای ارسال بهره متناظر است. نتایج بیانگر این است که روش پیشنهادی راه حلی بهتر را به دست آورده و در مقایسه با دو مطالعه انجام شده در مطالعات قبلی به پیشرفتی مناسب بر حسب میزان تاخیر نقطه به نقطه، گذردهی و تعداد سقوط بسته ها دست پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های مبتنی بر داده های نامگذاری شده ، مسیریابی ، الگوریتم یادگیری تقویتی ، یادگیری ماشین

نویسندگان

محسن شمس الدینی لری

دانشجوی رشته مهندسی فناوری اطلاعات، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمان، ایران

وحید ستاری نایینی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران