CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: TECCONF03_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۷ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری

  حسینعلی کریم نژادبایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-کنترل موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران.
  نسرین کلامیان - عضو هیات علمی مهندسی برق-کنترل موسسه آموزش عالی پویش، قم ، ایران.

چکیده مقاله:

هدف از ساخت ایستگاه پمپاژ آب، انتقال آب شرب به شبکه توزیع آب و از آنجا به دست مصرف کننده خواهد بود. لذا ضرورت دارد که توصیف کاملی از مدل ایستگاه بدست آورد. در این مقاله روشی نوین برای مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. مدل چند ورودی - چند خروجی است و شامل مخازن آب شرب، سیستم پمپاژ آب و اتصالات آن میباشد. مدل پیشنهادی شامل سه ورودی است؛ جریان بین چاه-های ذخیره سازی و مخزن، جریان بین ایستگاه پمپاژ جانبی و مخزن، و فشار چاه های ذخیره سازی تا مخزن، ورودیها هستند. همچنین مدل شامل سه خروجی فشار و جریان مخزن تا شبکه شهری و متوسط ارتفاع مخزن آب میباشد. مزیت عمده این روش استفاده از داده های واقعی یکی از ایستگاه های پمپاژ آب شهر تهران است. همچنین توصیف کاملی از رفتار دینامیکی ایستگاه پمپاژ آب نیز بررسی شده است. نتایج شبیهسازی، دقت مدلسازی و کارآمدی روش پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری، شبکه عصبی مصنوعی RBF، سیستم چند ورودی- چند خروجی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TECCONF03-TECCONF03_199.html
کد COI مقاله: TECCONF03_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریم نژادبایی, حسینعلی و نسرین کلامیان، ۱۳۹۷، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری، سومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر، سمنان، دانشگاه پیام نور، https://www.civilica.com/Paper-TECCONF03-TECCONF03_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کریم نژادبایی, حسینعلی و نسرین کلامیان، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (کریم نژادبایی و کلامیان، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.