طبقه بندی صدای محیط با مدل مخلوط گوسی و بر اساس ویژگی های تنک

در این مقاله الگوریتمی توصیف شده که به طبقه بندی صدای محیط با هدف آماده سازی اطلاعات برای سیستم هایی که به شنوایی کمک میکنند میپردازد. از انرژی زیر باندها برای ساخت دیکشنری و از الگوریتم مناسب ترین ارتباط (MP) برای ارایه نمایش تنک از سیگنال استفاده شده است و با ضرایب بردار تنک، وزن های بردار ویژگی را محاسبه میکنیم. این ویژگی ها در کنار ویژگی کپسترال به عنوان بردار ویژگی طبقه بندی کننده استفاده میشود. در پیاده سازی ها صحت بهبود قابل توجهی را برای 14 کلاس از صدای محیط و با طبقه بندی کننده مدل مخلوط گوسی گزارش میکند.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، استخراج ویژگی ، الگوریتم مناسب ترین ارتباط ، ویژگی کپسترال فرکانس مل