بازشناسی برخط زیرکلمات دست نویس فارسی معیار با استفاده از مدل مخفی مارکوف

در این پژوهش یک سیستم با قابلیت بازشناسی برخط زیرکلمات فارسی ارایه شده است. روش بازشناسی پیشنهادی یک روش کلی نگر بوده و مدل بازشناسی آن زیرکلمه می باشد. در روش پیشنهادی، برای شناسایی زیرکلمات از دانش مربوط به بدنه و علایم ثانویه آنها بطور همزمان استفاده می شود، درضمن سیستم پیاده سازی شده یک سیستم مقید و مستقل از نویسنده می باشد، بدین معنی که جهت نحوه نگارش زیرکلمات و حروف، قید های خاصی در نظر گرفته شده است. همچنین سیستم با دستخط افراد متفاوتی آموزش دیده است و قابلیت تشخیص آن محدود به دستخط فرد خاصی نمی باشد. در الگوریتم پیشنهادی، از ویژگیهای ساختاری بدنه زیرکلمات جهت ساخت بردار ویژگی استفاده شده است. زیرکلمه ای که بدنه ی آن با بدنه ی زیرکلمه ی ورودی، کمترین فاصله را داشته باشد، به زیرکلمه ی ورودی نسبت داده می شود. این سیستم پیشنهادی بر روی مجموعه داده استاندارد شامل 12 نمونه از هر زیرکلمه با یک فرهنگ 1000 زیرکلمه ای آزمایش شده است. سرعت تشخیص برای این 1000 زیرکلمه ی آموزش دیده توسط این سیستم، بطور متوسط 10 ثانیه برای هر زیرکلمه و میزان بازشناسی درست 93/86 بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی برخط ، استخراج ویژگی ، قابلیت تشخیص ، مدل مخفی مارکوف