شناسایی و تشخیص اشیا به وسیله مشخصات دسته ای

آنالیز تصاویر 2 بعدی شامل دو فرآیند است: شناسایی و تشخیص اشیا شناسایی شده. هر دو مرحله کاربردهای متعددی در اهداف عملی همانند شناسایی اشیا کوچک و مردم با ظاهرشان را دارد. این روشها را که ما برای اینها می-توانیم برای این اهداف اجرایی کنیم میتوانند از ترکیب روشها سود ببرند. در این مقاله ما یک روش شناسایی مبتنی بر آنالیز تعدادی از دسته نقاط را که با شبکه عصبی پیچشی به عنوان یک دسته بندی کننده ی نهایی با هم هستند، را ارائه میکنیم. روش ارائه شده تشخیص دادن دسته نقاط براساس یک ترکیب از فرآیندهای گرافیکی مدل شده با منطق فازی است. معماری ارائه شده برای تشخیص و دسته بندی با روشهای دیگر این حوزه آزمایش و مقایسه شده است تا کارایی این روش را نشان دهیم و برای توسعه بعدی نتیجه گیری کنیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی پیچشی ، سیستمهای تطبیقی ، پشتیبانی تصمیم به صورت اتوماتیک ، پردازش تصویر