ارائه یک قالب فعال باپاسخ دهی سریع برای بازیابی تصاویربرمبنای محتوا،بااستفاده ازترکیب الگوریتم بردارپشتیبان،کدگذاری خطی وقید محلی

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، تکنیکی است که با توجه به تصویر منتخب کاربر و براساس محتوای بصری تصاویر، موارد مشابه را از پایگاه داده های بزرگ جستجو میکند . بطور کلی، سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا را میتوان به دو گروه تقسیم کرد: سیستم های بازیابی تصویر معنایی که به دنبال تصاویر مشابه با تصویر منتخب هستند و سیستمهای بازیابی تصویر تکراری- جزئی که هدفشان جستجو و بازیابی تصاویری است که شی خاصی از تصویر منتخب در آنها تکرار شده باشد . در این پایان نامه یک روش مبتنی بر کدگذاری قیود محلی برای بازیابی تصاویر مبتنی بر متن پیشنهاد شده که در آن پس از خوشه بندی توصیف گرها به جای استفاده از هیستوگرام تکرار توصیف گرها در هر دسته از ضرایب بازنمایی توصیف گرهای هر دسته با توجه به نماینده های تولید شده از مرحله قبل توسط الگوریتم کد گذاری خطی با قید محلی به عنوان ویژگی استفاده می کند. و در نهایت فرآیند بازیابی تصاویر در آن با طبقه بند ماشین بردار پشتیبان انجام می شود. کارایی روش پیشنهادی در معیارهای ارزیابی صحت، یادآوری، میانگین هارمونیک F و دقت در بازیابی تصاویر مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که در معیار ارزیابی صحت، بازیابی تصاویر با کدگذاری خطی با قیود محلی، روش NNLLC را به میزان 0/09 و روش SVMBoF را به میزان 0/01 و روش NNBoF را به میزان 0/13 بهبود داده است. در معیار ارزیابی یادآوری نیز، بازیابی تصاویر با روش پیشنهادی، روش NNLLC را به میزان 0/11 و روش SVMBoF را به میزان 0/02 و روش NNBoF را به میزان 0/14 بهبود داده است. همچنین در معیار ارزیابی میانگین هامونیک F، بازیابی تصاویر با کدگذاری خطی با قیود محلی، روش NNLLC را به میزان 0/11 و روش SVMBoF را به میزان 0/02 و روش NNBoF را به میزان 0/13 بهبود داده است. و یافته آخر اینکه در معیار ارزیابی دقت، بازیابی تصاویر با کدگذاری خطی با قیود محلی، روش NNLLC را به میزان 0/12 و روش SVMBoF را به میزان 0/02 و روشNNBoF را به میزان 0/15بهبود داده است. بررسی یافته های منبعث از آزمایش ها بیانگر این امر است که روش پیشنهادی پایان نامه همواره در تمامی معیارهای ارزیابی نسبت به روش های مشابه برتری دارد. این امر نشان دهنده کارایی آن در بازیابی تصاویر می باشد

کلیدواژه ها:

بازیابی تصاویر ، بازیابی مبتنی بر محتوا ، توصیف گر ، کدگذاری با قیود محلی