رویکردهای تشخیص احساس در متن با بررسی موردی روشی مبتنی بر بردارسازی ترکیبی

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 801

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECHSD05_035

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1398

چکیده مقاله:

تحلیل احساسات و نظرکاوی، روشهایی برای استخراج احساسات و نظرات دیگران درباره یک موجودیت است. اکنون بسیاری از مشتریان پیش از تصمیم گیری درباره خرید یک محصول یا استفاده از یک خدمت، نظرات دیگران را درباره آن در اینترنت جستجو میکنند؛ لذا اهمیت آگاهی از این نظرات بهخصوص برای صاحبان شرکت ها بسیار زیاد است. تحلیل خودکار نظراتی که کاربران در سایتهای مختلف نوشته اند و امتیازاتی که به محصولات دادهاند مدیران را از احساسی که مشتریان فعلی نسبت به کالا یا خدمت ارائه شده دارند آگاه ساخته و آینده فروش آنها را پیشبینی خواهد کرد. روشهای مختلفی برای تحلیل نظرات وجود دارد که هنوز هیچ کدام به دقت صددرصدی نرسیده اند. مقاله حاضر نخست روشهای تحلیل احساسات و ویژگیهای آنها را توضیح می دهد. سپس مراحل کلی فرایند نظرکاوی را با بیان روشی که از بردارسازی ترکیبی استفاده می کند و از دقتی بالا برخوردار است، مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، تشخیص احساس ، یادگیری ماشین با نظارت ، یادگیری ماشین بدون نظارت ، واژه نامه احساسی ، نظرکاوی

نویسندگان

منصوره جلال یزدی

آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قم قم

فاطمه بینش

آموزشکده فنی و حرفه ای دختران قم قم