CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مهندسی مجدد فرآیند های اداری با کاربست دسته بندی و ارزیابی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: مطالعه موردی در ادارات آموزش و پرورش گیلان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: TECHSD05_104
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۲.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مهندسی مجدد فرآیند های اداری با کاربست دسته بندی و ارزیابی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: مطالعه موردی در ادارات آموزش و پرورش گیلان

  معصومه تقی پور - دانشکده فنی، موسسه آموزش عالی مهرآستان، آستانه، ایران، آستانه
  فاطمه احمدی آبکناری - گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد رشت، ایران

چکیده مقاله:

پیشرفت های فناوری در قرن حاضر، تحول نحوه انجام فرایندها در نظام اداری سازمان های دولتی و خصوصی را به همراه داشته است. سازمان ها برای حفظ و بقای خود و همچنین رقابت در عرصه جهانی، ناگزیر به دگرگونی های بنیادی ناشی از بازبینی و طراحی مجدد فرایند های کسب و کار می باشند. بازمهندسی فرایندها برای اثربخشی و بهره وری بیشتر نیازمند فرایندی خودکار و دانش مدار است که موفقیت تحول را تضمین نماید. در صورتی که مهندسی مجدد فرایندها مبتنی بر رویکردهای حوزه داده کاوی باشد موجب افزایش بهره وری و در نهایت بهبود نظام اداری خواهد شد و نتایجی شگرف به همراه خواهد داشت. هدف از این مقاله ارائه چارچوبی برای پیش بینی میزان مقاومت کارکنان نسبت به بازمهندسی فرایندها با استفاده از روش های دسته بندی برای مدلسازی و ارزیابی مبتنی بر متدهای داده کاوی بر اساس داده های کارکنان اداره آموزش و پرورش استان گیلان می باشد. بر طبق نتایج بدست آمده، حداقل مقاومت کارکنان در بازمهندسی فرایندها با در نظر گرفتن معیار صحت در مدلسازی با درخت تصمیم تحت ارزیابی انشعابی رویت شده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، دسته بندی و ارزیابی، مهندسی مجدد فرایندها، نظام اداری الکترونیکی.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TECHSD05-TECHSD05_104.html
کد COI مقاله: TECHSD05_104

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی پور, معصومه و فاطمه احمدی آبکناری، ۱۳۹۸، مهندسی مجدد فرآیند های اداری با کاربست دسته بندی و ارزیابی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی: مطالعه موردی در ادارات آموزش و پرورش گیلان، پنجمین همایش بین المللی علوم و تکنولوژی با رویکرد توسعه پایدار، شیراز، مرکز راهکارهای دستیابی به توسعه پایدار، https://www.civilica.com/Paper-TECHSD05-TECHSD05_104.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقی پور, معصومه و فاطمه احمدی آبکناری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (تقی پور و احمدی آبکناری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۳۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > داده کاوی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.