تشخیص درصد ایثارگری با استفاده از مدلی یادگیر به کمک تکنیک های طبقه بندی درداده کاوی

با توجه به حجم بالای داده ها در سازمانها و مراکز دولتی تمایل به استخراج اطلاعات مفید ازدرون این داده ها توسط ابزار های داده کاوی افزایش پیداکرده است. در مقاله پیشین روشی برای تعیین درصد جانبازی با استفاده از مدل ماتریس هزینه ارائه شده بود ، در این مقاله رویکرد نوینی جهت بهبود روش قبلی ارائه شده است که ازتکنیک های داده کاوی با استفاده از الگوریتم های ترکیبی طبقه بندی با نرم افزار RapidMiner استفاده شده است . پایگاه داده مورد استفاده ، پایگاه داده ایثارگران و پرونده های مشاوره ای آنان می باشد. که شامل 42301 رکورد که 042 نفر زن و 42422 نفر مرد میباشد. 22 % از داده ها را برای آموزش و %32 را برای تست در نظر گرفتیم . بالاترین دقت در بین روش های پیشنهادی استفاده از مدل معروف بیز Bayesian به دقتی برابر با %42.31 بدست آمده است .

کلیدواژه ها:

ایثارگری 1 ، جانباری 2 ، داده کاوی ، درخت تصمیم